Ian Cutress 在公開資料中說什麼
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LLSCC 🐦 X 今天 @latticesemi 對 @AMI_PR 的收購完成了 - 這是一筆 $1.65 billion 的交易，將提升獲利，並幫助為客戶打造定製聯合設計。以下是我認為這是一件大事的原因，以及兩位 CEO 對此的說法！
https://t.co/IY6Xtm2xkE 07-27
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LSCC 人物終端 →TW2357.TW 🐦 X 在 Bay Area 的 @microcenter，有位員工把 @ASUS_ROG 念成了“Rogue”。哎呀。 07-25
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2357.TW 人物終端 →
RROG 
AAMD 🐦 X 兩位 @amd 頭巾獲獎者！恭喜！ 07-24
AAMD 🐦 X 昨晚我路過 SF 的 Moscone。Advancing AI 開始前，那裡已經全是 AMD 品牌標識。
你知道這讓我想起什麼嗎？
Intel Developer Forum。2015 和 2016 都很精彩。
好好想想這一點。我很期待這次活動。 07-22
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AMD 人物終端 →
IINTC 
NNVDA 🐦 X 要是你們在納悶我的深度分析怎麼還沒出...
我沒收到任何資訊。真希望能有。要是你在NVIDIA工作，替我問問他們為啥沒叫上我。🙃 07-21
NVIDIA 是 AI 加速器、網路、整機系統和軟體棧的核心供應商，外部深度評測能補足釋出會敘事之外的定義審計。Cutress 沒有獲得簡報，意味著短期內少了一個會追問架構變化、記憶體頻寬、功耗邊界、benchmark 條件和上市節奏的技術過濾器。對 NVDA 相關資訊，讀者更應區分官方指標、媒體轉述和可複核測試。
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NVDA 人物終端 → 
IIBM 🐦 X 這是我的 IBM Nanostack 7A 影片，包含所有細節：
➡️ 交錯順序 mCFET（哈哈沒錯）
➡️ 預計 2031 年後實現量產
➡️ 密度直接拉滿
➡️ 這才是延續摩爾定律的正道
➡️ 約 666 MTr/mm²
https://t.co/YLTUEpUmzs 07-21
Ian Cutress 展示了其標誌性的“技術定義審計”，直接指出 IBM 的 Nanostack 7A 技術核心是“交錯順序 mCFET”，並給出關鍵約束：密度高達約 666 MTr/mm²，但量產要等到 2031 年之後。這體現了他的系統工程視角，他認為延續摩爾定律的正途在於架構與工藝的深度整合，而非簡單的節點命名或堆疊。對 IBM 而言，這展示了其在前沿半導體研發上的長期版面配置，但超長的量產週期也提示了技術從實驗室到規模落地的巨大風險，屬於典型的長期技術儲備而非短期利好。Cutress 的解讀旨在剝離營銷話術，將關注點拉回至工藝密度、結構創新和現實的時間表約束。
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IBM 人物終端 → 
GGOOGL 🐦 X 我就是想寫個簡單指令碼，@AnthropicAI 為什麼非得要我有 git 帳戶或者安裝 git？我就想做個小程式而已，根本不需要什麼工作環境。Gemini 就能直接在對話裡搞定。 07-21
AI 程式設計助手競爭不只看模型聰明程度，還看開發者從想法到指令碼的摩擦成本。這裡把 Anthropic 的帳戶、Git 環境要求與 Google Gemini 的 inline 體驗對比，指向應用層入口之爭。按 Cutress 的系統觀，軟體棧和工具鏈是 AI silicon 需求能否落地的上層約束；GOOGL 的位置是模型與開發工具入口，優勢要由真實工作流驗證。
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GOOGL 人物終端 → IINTC 🐦 X 來自前Centaur執行長Glenn Henry：
"[薪酬體系隨意性]的一個不幸例子發生在Centaur員工最終全部被Intel聘用時（2021年11月）。這些員工根據其在Centaur的薪酬被塞進不同的職級，這引起了許多'老'員工的不滿。" 07-14
2021年Intel收購VIA旗下x86設計子公司Centaur Technology後，前Centaur CEO Glenn Henry揭露，收購方按原薪資水平將團隊人員塞入內部職級，導致大批資深員工職級與薪酬倒掛，引發內部老員工不滿。這並非孤立人事事件，而是Intel通過收購快速補齊x86與AI晶片設計能力時必須面對的系統工程問題。從Ian Cutress的視角看，任何架構或團隊整合都是薪酬、文化、專案歸屬與技術路徑的共同約束。Intel正處IDM 2.0轉型與AI產品線擴張關鍵期，若無法有效整合收購帶來的技術人才，其在x86伺服器、客戶端及邊緣AI晶片領域的執行力將持續受內部摩擦拖累。該事件提示組織整合效率仍是影響中長期產品競爭力的隱性變數。
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INTC 人物終端 → IIBM 🐦 X 叮叮 @IBM 07-07
AAAPL 🐦 X 說到那些讓人印象深刻、又有點小眾玄妙的西式名字，我見過 Lettuce、Raptor、Apple 這類。現在隆重介紹……Turkey。 07-01
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AAPL 人物終端 → IINTC 🐦 X 我們來和 Intel CTO 做個影片，聊聊到底應該用什麼指標吧 :) 06-26
Intel 在 AI 產業鏈裡既有 Xeon CPU、Gaudi 加速器，也試圖用代工和封裝重新進入先進製造敘事。“正確指標”這件事本身是 INTC 的關鍵戰場：若只比 TOPS 或單項 benchmark，容易掩蓋記憶體頻寬、功耗、軟體成熟度和系統吞吐。Cutress 會把與 CTO 的討論當作定義審計，要求指標能對應真實 AI 工作負載，而不是服務釋出會口號。
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INTC 人物終端 → IIBM 🐦 X 天啊，@IBM 剛剛宣佈了採用自研 NanoStack 技術的 0.7nm 製程節點。它通過交錯式 CFET 設計，為 GAA 之後的電晶體給出了一條路線，可實現 50% 邏輯縮放、40% SRAM 縮放，以及每平方毫米 6.66 億個電晶體***。
https://t.co/9Otmwq6X1b 06-25
IBM 的 NanoStack/CFET 屬於 AI 晶片上游的電晶體路線圖，不是直接的資料中心加速器訂單。若 0.7nm 節點和 666 MTr/mm²口徑成立，它提示後 GAA 時代邏輯密度仍有路徑，但 SRAM 縮放、對準、良率、功耗和量產節奏才決定能否進入真實晶片。Cutress 會先拆“節點名”和密度定義，再把它看作 IBM 研究/IP 的技術資料點，而非即時製造能力證明。
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