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SPIR 中层 13F 滞后披露

10 家机构在拿 SPIR,先看主动钱和持有人名单

SPIR 卡在 中层:先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买?↓

这页只展示已入库公开披露,缺字段不补故事。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

Spire Global · Spire Global, Inc. 还没被共识完全扫到——这恰是需要优先核验的位置。下面把 13F 共识、本季资金动作、财报与反证阈值交叉起来,看聪明钱有没有在它身上留下早期脚印。

13F 共识广度10 家机构持有、约占全市场申报机构 0%
本季动作本季 ▲+4 家加注
财报质量毛利率 40.8%、营业利润率 -134.1%
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争(见下方深析)
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)

五源交叉 = 竞品单源(纯财务 / 纯 13F)给不出的组合。只整理公开披露事实,不预测价格、不做买卖建议。

US$71.6MFY2025 FY 收入
40.8%毛利率 GM
-134.1%营业利润率 OPM
-US$92.6M自由现金流 FCF
FY 财报 · SEC XBRL
五源汇一 · 标的页

SPIR 卡在 AI 产业链哪一段,谁在高权重配置它

五源汇一:AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料;完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 中层

它在 AI 产业链被定位为 中层,用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 真聪明钱在下方

共识广度见上方「共识 & 拥挤」;下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 13F 雷达事实

实物产能 / 财报真值在上方逐项摊开,只整理已入库公开事实。

风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外,先看空头与反证阈值

研究要两面都看:下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实,不预测、不构成买卖建议。

本季动作▲+4 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看,是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)
  • NOAA、EUMETSAT或NASA等核心机构减少商业GNSS-RO采购或公开表示模型增益不足,天气数据价值需重估
  • Lemur星座补网显著放缓并导致公开SLA、数据延迟或覆盖率下降,数据连续性叙事被削弱
  • RF geolocation产品长期没有国防/政府客户案例,或定位精度被专业RF星座明显超越
  • AIS/ADS-B客户转向行业平台或地面网络,说明Spire多源空间数据的差异化不足
  • Space Services缺少新客户载荷和复购,表明自有星座基础设施难以外部化变现
  • 天气、海事、航空产品仍以原始数据API为主,未形成可复用AI预测/告警产品,平台溢价被反证
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 4 条会推翻当前算力叙事的硬触发点(带数据阈值) 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估,而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外,再把 SPIR 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据,不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

US$71.6M
FY2025 FY 收入
SEC XBRL companyfacts
40.8%
毛利率 GM
FY2025 FY
-134.1%
营业利润率 OPM
FY2025 FY
-US$92.6M
自由现金流 FCF
FY2025 FY
聪明钱看点
  • NOAA、EUMETSAT、NASA等机构是否延续或扩大GNSS-RO/RF数据采购,是数据质量和模型价值的强验证
  • RF geolocation是否出现更多国防案例,尤其是GPS干扰、暗船和异常SATCOM监测
  • DeepVision、AI-S2S等产品是否从数据API升级为预测模型和告警仪表盘
  • Space Services是否拿到非传统航天客户载荷,验证Spire基础设施外部化能力
口径风险
  • Spire的AI价值主要来自数据稀缺性和模型输入质量,不是通用GPU算力或大模型训练基础设施
  • 政府天气和国防采购节奏不稳定,合同续签不能简单外推为长期增长
  • 财报、持有人和13F数据块由数据管线另行注入,本文件不伪造任何财务数字或持仓数字
  • AIS、ADS-B和RF数据存在同质化、监管限制、误报率和客户数据融合成本风险

SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
  • FY2025 FY 毛利率 40.8%,毛利 US$29.2M
  • FY2025 FY 营业利润率 -134.1%,营业利润 -US$96.0M
  • FY2025 FY 净利率 71.7%,净利润 US$51.3M
  • FY2025 FY FCF -US$92.6M
毛利率 GM 40.8%
净利率 NM 71.7%

AI 收入结构

集团收入趋势 · US$M
FY2024Q3FY2024Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1

Spire Global在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争?

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • SpaceX
  • Exolaunch
  • Amazon Web Services
  • European Space Agency
  • NASA
下游
  • NOAA
  • EUMETSAT
  • NASA
  • Amadeus
  • European Maritime Safety Agency
  • U.S. Department of Defense
竞品
  • Planet Labs
  • HawkEye 360
  • ORBCOMM
  • exactEarth
  • Tomorrow.io

Spire Global靠哪些产品/平台支撑收入?

含收入贡献 / 量产状态

Lemur Satellite Constellation

Lemur-2及后续小卫星

搭载STRATOS GNSS-RO、SENSE AIS/ADS-B等载荷的低轨多用途星座

收入贡献所有天气、海事、航空和政府数据产品的底层采集资产
量产成熟度
量产/在轨运营

Spire Weather

GNSS-RO天气数据与预测产品

温度、湿度、压力等大气剖面和增强预报数据,用于数值天气模型和行业决策

收入贡献政府气象机构和商业天气客户的核心数据服务
量产成熟度
量产

Spire Maritime

AIS船舶数据与分析

全球船舶位置、历史航迹、港口活动和异常行为监测

收入贡献服务海运、保险、合规、港口和国防客户的数据订阅
量产成熟度
量产

Spire Aviation

Space-based ADS-B

全球航班位置、轨迹、覆盖空域和航空运行分析

收入贡献面向机场、航司、航空软件和政府空管的数据产品
量产成熟度
量产

RF Detection and Geolocation

Space Reconnaissance

低轨卫星接收SATCOM、应急信标、暗船相关发射和干扰信号并定位

收入贡献面向国防、海事安全和政府情报的高价值数据服务
量产成熟度
量产/拓展

Spire Space Services

Space-as-a-Service

利用Spire卫星平台、地面站和任务运营能力为客户部署载荷或专属星座

收入贡献补充数据订阅之外的工程、任务运营和平台服务收入
量产成熟度
量产

US$M · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q1
口径FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1
收入 23.87619.18212.6715.834
毛利 8.7849.3764.6436.305
营业利润 -25.43-23.527-21.051-24.575
净利润 -20.657119.59-19.676-25.843
FCF -17.33-34.183

缺失期项以 — 表示,未用估算填充。

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么?

·

星座部署·SpaceX/Exolaunch

依赖依赖低成本发射、轨道面补充、卫星寿命和批量部署节奏

Lemur星座持续补网可提升GNSS-RO剖面、AIS/ADS-B采样频度和RF定位几何条件
若补网延迟或卫星退役快于替换,数据连续性和客户SLA会承压

天气数据·GNSS-RO传感器

依赖依赖双频GNSS接收、掩星几何、反演算法和近实时质量控制

RO剖面被NOAA/EUMETSAT等稳定纳入数值天气预报,会强化Spire作为商业天气观测源的地位
若RO数据在模型同化中的增益不明显或质量控制不稳定,天气客户会回到政府卫星/气球/地面雷达数据

海事/航空·AIS与ADS-B

依赖依赖高密度星座接收、碰撞信号解码、远海覆盖和历史轨迹数据库

AIS、ADS-B与天气/RF融合可提供航线优化、港口拥堵、制裁监控和航空安全产品
若数据延迟或漏报高于专业竞品,商业客户会选择ORBCOMM、地面ADS-B网络或行业平台

RF侦测·信号处理与地理定位

依赖依赖多星同步、频谱覆盖、到达时差/频差算法和地面验证样本

GPS干扰、暗船SATCOM和异常发射源定位需求上升,会推高政府客户对RF情报的付费意愿
若定位精度、误报率或频段覆盖不及HawkEye 360等专门RF星座,国防情报价值会受限

数据平台·AWS/API/DeepVision

依赖依赖云端数据湖、模型训练、低延迟API和客户权限/审计能力

从原始数据销售升级为预测模型、告警和行业仪表盘,可提高客户粘性和复用率
若客户只采购原始数据流,Spire容易被压价为数据供应商而非分析平台

Space Services·客户载荷托管

依赖依赖卫星平台标准化、地面系统复用、任务许可证和客户载荷接口

企业/政府使用Spire现成星座基础设施部署自有传感器,可带来非数据订阅的工程和运营收入
若客户更偏向Rocket Lab、AAC Clyde Space等整星方案,Space Services增长会受限

谁在公开披露里持有 SPIR?

完整历史 = Pro
持有主体披露市值权重来源 · as_of
3 325 CAPITAL LLC
US$23.6M 8.6% SEC 13F · 2026-03-31
B BlackRock, Inc.
US$21.9M 0.0% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD CAPITAL MANAGEMENT LLC
US$14.4M 0.0% SEC 13F · 2026-03-31
S SUSQUEHANNA INTERNATIONAL GROUP, LLP
US$10.5M 0.0% SEC 13F · 2026-03-31
L Lane Generational LLC
US$9.5M 7.6% SEC 13F · 2026-03-31
G GEODE CAPITAL MANAGEMENT, LLC
US$9.0M 0.0% SEC 13F · 2026-03-31

和主要同业的定位差在哪?

· 2026-06-24
公司定位关键差异
Spire GlobalSpire Global
多用途RF小卫星星座和空间数据分析服务商 同一星座覆盖GNSS-RO、AIS、ADS-B和RF侦测,适合把天气、交通和安全数据融合进AI模型
HawkEye 360HawkEye 360
商业RF信号探测和地理定位平台 更专注国防RF情报,频谱侦测和定位产品定位比Spire更纯粹
ORBCOMMORBCOMM
卫星IoT、AIS和工业资产跟踪网络 终端、网络和行业应用更偏工业连接,数据分析跨度不如Spire多源
Planet LabsPlanet Labs
光学遥感影像和变化检测数据平台 图像直观性和历史影像库强,但缺少Spire的GNSS-RO和RF信号维度
Tomorrow.ioTomorrow.io
天气智能平台和自有天气卫星路线 下游天气应用和企业决策产品更聚焦,对Spire天气数据产品形成应用层竞争
AAC Clyde SpaceAAC Clyde Space
小卫星平台和任务服务商 更偏硬件/任务交付,Spire优势在自有数据资产和长期数据产品

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)

产业链
  • NOAA、EUMETSAT或NASA等核心机构减少商业GNSS-RO采购或公开表示模型增益不足,天气数据价值需重估
  • Lemur星座补网显著放缓并导致公开SLA、数据延迟或覆盖率下降,数据连续性叙事被削弱
  • RF geolocation产品长期没有国防/政府客户案例,或定位精度被专业RF星座明显超越
  • AIS/ADS-B客户转向行业平台或地面网络,说明Spire多源空间数据的差异化不足
  • Space Services缺少新客户载荷和复购,表明自有星座基础设施难以外部化变现
  • 天气、海事、航空产品仍以原始数据API为主,未形成可复用AI预测/告警产品,平台溢价被反证
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 SPIR 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动

撇开指数规则,真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报,下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额,只看它占某家组合的比例:权重越高,越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者;见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构(剔除空壳与单票异常集中),按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置,不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里,前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构:金额最大的往往是大平台,组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
共识强度 & 拥挤度

它有多被共识、又有多拥挤

共识强度看多少聪明钱重叠持有它;拥挤度看客观持仓集中度与流动性,不表达方向判断。

共识强度 1/6 10 家持有 · 占全市场 0.1%
◆ 解锁完整研究 · 越往上覆盖越广

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43门课程 · 方法论学习
43套思想体系 · 认知框架
透视雷达钱的广度 —— 全市场的钱正往哪儿流
8,741家申报机构 · 全量追踪
359个可算标的 · 共识可算
337位具名掌门人 · 真实身份
188位国会议员 · 买卖披露
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13F · Form 4 · 13D/G · 国会 · N-PORT 五源交叉 —— 四张信号榜(多源 / 共识 / 拥挤度 / 背离)+ 四类对比库(公司 / 机构 / 掌门人 / 国会)
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