光互连 · CPO
聪明钱方法论课程
把 41 位聪明钱的思想体系, 变成能上手的课程
这里不是把文章重新包装成课。每一门课都从一位人物的公开判断、案例、反例和失效条件里拆出方法: 他如何定义问题,如何验证线索,如何知道自己可能错了。
































思想体系入口
先进入思想体系, 再选择投资课
这一组先给思想体系入口,用于理解他的世界观、方法和代表案例;同一张卡也保留投资课入口,但两个按钮分开。
算力芯片
迪伦·帕特尔 思想体系
算力芯片 · 方法与代表案例
数据中心 · 液冷
里奇·米勒 思想体系
数据中心 · 液冷 · 方法与代表案例
算力芯片
丹·奈尔斯 思想体系
算力芯片 · 方法与代表案例思想体系和投资课互相承接
每个人都有自己的思想体系, 投资课负责把它教会
用户在人物页看到观点,在标的页看到案例,在课程页学习方法,再用 AI 对话继续追问。 这条链路比单独卖一门课更强,因为课程不是终点,而是进入持续追踪的入口。
先知道他用什么框架理解产业。
把公开判断拆成步骤、证据和边界。
用标的页和历史案例检验方法。
把没听懂的地方带回对话里深挖。
投资课程目录
41 门投资课, 按产业链入口组织
每个人都同时给两个清楚入口:先看思想体系,或直接进入投资课成交页。两条路径并列,不再靠整张卡片跳转。
算力芯片
从算力供需、利用率、资本开支节奏里拆出真正的瓶颈。
迪伦·帕特尔 · 算力芯片方法论
从 CoWoS、HBM、GPU 供给到云厂资本开支,拆出算力瓶颈到底卡在哪一环。
加文·贝克 · 算力芯片方法论
把云厂 CapEx、GPU 折旧、利用率和软件收入放进同一张算力经济账。
丹·奈尔斯 · 算力芯片方法论
用泡沫时钟、二阶导和年度仓位节奏判断该进攻、该收缩,避免只看故事热度。
贝丝·金迪格 · 算力芯片方法论
从技术曲线、护城河和市场节奏三层筛科技成长股,分清真正突破和情绪噪声。
Citrini · 算力芯片方法论
先抓主题迁移,再看二阶受益和篮子表达,训练从叙事扩散里找结构变化。
代工 · 台湾链
用供应链口径和量产时间表校验产业叙事。
郭明錤 · 代工 · 台湾链方法论
把供应链检查点、量产节点和客户验证串起来,练硬件产品周期的提前判断。
蒂姆·库尔潘 · 代工 · 台湾链方法论
用台湾现场、CASCI 口径和物理验证,拆掉 AI 硬件链里的乐观幻觉。
Asianometry · 代工 · 台湾链方法论
从工程机理和产业史出发,判断一项半导体技术为什么能量产、为什么会卡住。
蔡国华 · 代工 · 台湾链方法论
训练中文信源和供应链材料的反推能力,把零散消息变成可核验的晶圆经济学。
丹·尼斯泰特 · 代工 · 台湾链方法论
把时区差、信息分级和验证台账结合起来,建立台湾链情报的先后手。
设备 · 光刻
用物理极限、路线图和成本结构判断制程推进。
先进封装
从后道约束、良率、基板与系统集成理解算力扩张。
存储 · HBM
用供给纪律、位元需求和价格周期理解存储再定价。
马克·纽曼 · 存储 · HBM方法论
用 bit demand、供给纪律和价格周期重建存储判断,分清周期反弹和结构重估。
克劳斯·奥斯霍姆 · 存储 · HBM方法论
从 400 家公司财报里的钱流、库存和订单变化,复原半导体链真实温度。
Jukan · 存储 · HBM方法论
盯韩国存储、HBM 和二阶瓶颈,把供应链异动翻译成可追踪的雷达信号。
光互连 · CPO
把材料、封装、光模块和节点卡点连成可追踪框架。
Serenity · 光互连 · CPO方法论
从材料、封装、光模块到客户验证,把 CPO 和光互连的卡点拆成可迁移方法。
PhotonCap · 光互连 · CPO方法论
围绕薄膜铌酸锂、硅光和材料战,训练从物理性能看商业落地的判断力。
Fabian · 光互连 · CPO方法论
用测试台、供应链口径和时间差 alpha,看光互连出货前的真实验证进度。
SemiVision · 光互连 · CPO方法论
从硅岛、封测、设备和客户链条构建全栈透视,识别光互连生态的节点机会。
安德鲁·施密特 · 光互连 · CPO方法论
把 800G、相干可插拔和 CPO 拉回出货账本,判断网络升级是否进入兑现期。
网络 · 互连
把网络、交换、互连带宽放进训练集群的真实瓶颈里。
T.P. 摩根 · 网络 · 互连方法论
从互连战争、生态位和系统钱流看 AI 网络层,理解交换、协议和平台如何争夺价值。
奥斯汀·莱昂斯 · 网络 · 互连方法论
把物理约束翻译成商业模式和硬件系统问题,训练跨学科看 AI 基建。
宙斯·克拉瓦拉 · 网络 · 互连方法论
从试点到规模化审视企业 AI 基础设施,拆网络、安全、云分层的采用路径。
EDA · IP
理解设计工具、IP 复用和芯片复杂度背后的长期约束。
数据中心 · 液冷
从电力、土地、冷却和交付周期审计 AI 基建。
中国链
用本土产业链口径识别可验证进展与叙事边界
AI 应用经济学
从商业化、产品渗透和客户预算看应用层兑现节奏。
贾敏·鲍尔 · AI 应用经济学方法论
用软件指标表、收入瀑布和终端价值重估,判断 AI 应用公司收入质量。
塔奈·贾普里亚 · AI 应用经济学方法论
把 ARR、四层毛利和收入确认放在一起,训练看 AI 软件账本的穿透力。
里哈德·亚尔茨 · AI 应用经济学方法论
从单位智能成本、四层全栈和会计透镜看 AI 商业化,拆清楚钱到底流向哪里。
资本市场层
学习基金经理如何把产业判断落到组合和风险边界。
段永平 · 资本市场层方法论
用公司、能力圈和现金流检验 AI 时代的价值判断,避免只追逐技术热词。
凯茜·伍德 · 资本市场层方法论
把颠覆式创新、学习曲线和组合表达连起来,理解 ARK 如何看长期技术迁移。
利奥波德 · 资本市场层方法论
从 AGI 基建、国家能力和时间窗口出发,训练把宏大判断拆成可验证链条。
但斌 · 资本市场层方法论
围绕时代龙头、产业周期和长期持有框架,看东方港湾式 AI 叙事如何落到公司。
卖方研究
把卖方模型、预期差和证据链拆成可复用的研究动作。
皮埃尔·费拉古 · 卖方研究方法论
把工程、周期和估值赔率放进一张科技基础设施地图,训练全栈卖方研究法。
泰·金 · 卖方研究方法论
用标题纠偏、高管验证和组织文化护城河,判断市场误读里的预期差。
斯泰西·拉斯贡 · 卖方研究方法论
用卖方模型审问 AI 芯片周期,拆短缺、订单质量、单位经济和周期风险。
维韦克·阿里亚 · 卖方研究方法论
从系统生态、基础设施周期和第二层受益者看半导体共识,找出真正的锚点。