A 亞馬遜
亞馬遜通過 AWS Trainium、Inferentia、Neuron SDK、EFA 和 SageMaker/Bedrock 把自研 AI 晶片嵌進雲端服務,核心驅動是降低大型模型訓練與推論的單位 token 成本並鎖定 Anthropic 等雲端負載,關鍵約束是 HBM/先進封裝供給、Neuron 軟體成熟度和 CUDA 生態遷移阻力。
A 亞馬遜通過 AWS Trainium、Inferentia、Neuron SDK、EFA 和 SageMaker/Bedrock 把自研 AI 晶片嵌進雲端服務,核心驅動是降低大型模型訓練與推論的單位 token 成本並鎖定 Anthropic 等雲端負載,關鍵約束是 HBM/先進封裝供給、Neuron 軟體成熟度和 CUDA 生態遷移阻力。
亞馬遜通過 AWS Trainium、Inferentia、Neuron SDK、EFA 和 SageMaker/Bedrock 把自研 AI 晶片嵌進雲端服務,核心驅動是降低大型模型訓練與推論的單位 token 成本並鎖定 Anthropic 等雲端負載,關鍵約束是 HBM/先進封裝供給、Neuron 軟體成熟度和 CUDA 生態遷移阻力。
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AWS 位於 AI 雲端產業鏈的中游算力與平台層:上游採購 NVIDIA GPU、記憶體、網路、電力、機房與自研 Trainium 供應鏈,下游向 Anthropic、OpenAI、企業開發者、SaaS 廠商與政府客戶提供訓練、推論、模型託管、向量資料庫和應用整合。與 Microsoft 相比,AWS 應用入口弱於 Office/GitHub,但雲端服務品類最寬;與 Google 相比,AWS TPU 替代物是 Trainium,優勢在雲端客戶規模和 Bedrock 分發;與 Oracle/CoreWeave 相比,AWS 的客戶更分散、現金流量底座更厚。
| 口徑 | 2025Q1 | 2025Q4 / FY2025 | 2026Q1 | 計算 / 判斷 |
|---|---|---|---|---|
| 集團營收 | 1,556.67 億美元 | FY2025 7,169.24 億美元 [AMZN] | 1,815.19 億美元 [AMZN] | North America + International + AWS。13 |
| AWS net sales | 292.67 億美元 | FY2025 1,229.5 億美元 [AMZN] | 375.87 億美元,揭露約 376 億美元 [AWS] | AI 雲端營收最直接代理。13 |
| AWS operating income | 115.47 億美元 | FY2025 447.1 億美元 [AMZN] | 141.61 億美元 [AWS] | OPM 37.7%。13 |
| 晶片業務 run-rate | 未揭露 | 未揭露 | 超過 200 億美元年化 | 包含 Graviton、Trainium、Nitro,非單獨 AI 營收。1 |
| Anthropic 投資收益 | 不適用 | 持續投資 | Q1 pre-tax gain 168 億美元 | 計入非經營收益,不計入 AWS 營收。1 |
季度橋公式:AWS AI 營收代理 = AWS net sales × AI 工作負載滲透率情景 + Trainium/Graviton/Nitro 自研晶片 run-rate 中 AI 相關部分。由於 AWS 未揭露 Bedrock、Trainium、OpenAI 或 Anthropic 單項營收,本文只把 AWS net sales 376 億美元 [AWS] 作為硬錨,把晶片 run-rate 200 億美元以上列為管理層揭露的輔助代理。
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