公開資料索引 · 資料截至 2026-07-28⚙️ 物理瓶頸優先
Vikram Sekar 在公開資料中說什麼
按資料截至 2026-07-28 的公開發聲與研究資料整理，保留日期、來源和相關標的，不代表即時採集。 標的有真實人物終端時才可點選；無內容只做市場標籤。
126已整理資料資料截至 2026-07-28
C
A 資料中提及
篩選標的
免費預覽 12 / 126 · 會員每頁最多 200 條
NNVDA 🐦 X 世界上最簡單的 scale up 網路。
兩塊 NVIDIA GPU 通過一條 SLI 橋接器相連。
約 2008 年。 07-28
世界上最簡單的 scale up 網路。
兩塊 NVIDIA GPU 通過一條 SLI 橋接器相連。
約 2008 年。
47
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
NVDA 人物終端 → 
AASML 🐦 X 關於中國浸沒式 DUV 的整個事情被誇大了。
ASML 在 2008 年就開發出了這個，並且可以單次曝光製造 28nm 節點。7nm 節點需要多重圖案化。
更大的訊號仍然重要，因為它顯示了中國晶片能力的實質性進展。
EUV 不會很快出現，所以 ASML 是安全的。 07-28
關於中國浸沒式 DUV 的整個事情被誇大了。
ASML 在 2008 年就開發出了這個，並且可以單次曝光製造 28nm 節點。7nm 節點需要多重圖案化。
更大的訊號仍然重要，因為它顯示了中國晶片能力的實質性進展。
EUV 不會很快出現，所以 ASML 是安全的。
145
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
ASML 人物終端 → 
AAVGO 🐦 X 很少有網路規格說明在 scale-up 中可以容忍多少延遲。
AFAIK，UAlink 和 ESUN 沒有這樣的規格。
有意思的是，Broadcom 的 SUE 有一張不錯的圖表，說明線纜每米預期會有多少延遲。 07-28
很少有網路規格說明在 scale-up 中可以容忍多少延遲。
AFAIK，UAlink 和 ESUN 沒有這樣的規格。
有意思的是，Broadcom 的 SUE 有一張不錯的圖表，說明線纜每米預期會有多少延遲。
67
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
AVGO 人物終端 → 
KS000660.KS 🐦 X 當 @PGelsinger 把 HBM 稱作糟糕的記憶體時，我笑了好一陣；聽到 SK Hynix Ugly baby 時，我更是笑到在地上打滾.. 🤣
不過整場採訪都很有啟發，所以我決定寫一篇關於它的文章。
記憶體架構創新是開啟 AI 夢想的關鍵。
有 2 種：
1. 頻寬創新 -- SRAM、3D DRAM 等
2. 容量創新 -- 池化、通過高速互連使用快閃記憶體
我們將通過這兩者的結合，針對工作負載調校記憶體架構。
HBM 不會消失，但這並不意味著我們不能做其他事情。
更多內容在這裡： 07-27
當 @PGelsinger 把 HBM 稱作糟糕的記憶體時，我笑了好一陣；聽到 SK Hynix Ugly baby 時，我更是笑到在地上打滾.. 🤣
不過整場採訪都很有啟發，所以我決定寫一篇關於它的文章。
記憶體架構創新是開啟 AI 夢想的關鍵。
有 2 種：
1. 頻寬創新 -- SRAM、3D DRAM 等
2. 容量創新 -- 池化、通過高速互連使用快閃記憶體
我們將通過這兩者的結合，針對工作負載調校記憶體架構。
HBM 不會消失，但這並不意味著我們不能做其他事情。
更多內容在這裡：
53
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
000660.KS 人物終端 →T5016.T 🐦 X 🫢 - 它壞掉之後，他們給它罩上了一塊黑布。然後 3 個傢伙很隨意地把這塊金屬疙瘩拖了出去。下次準備個擔架吧。LOL。 07-26
🫢 - 它壞掉之後，他們給它罩上了一塊黑布。然後 3 個傢伙很隨意地把這塊金屬疙瘩拖了出去。下次準備個擔架吧。LOL。
37
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
5016.T 人物終端 →KQ036930.KQ 🐦 X 同意這個觀點。 這就是為什麼我只專注於技術和工程。彌合人們對事物如何運作、行業正在發生什麼以及為什麼發生之間的理解差距，通常能幫助讀者/客戶獨立形成有根據的看法。 07-26
同意這個觀點。
這就是為什麼我只專注於技術和工程。彌合人們對事物如何運作、行業正在發生什麼以及為什麼發生之間的理解差距，通常能幫助讀者/客戶獨立形成有根據的看法。
48
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
036930.KQ 人物終端 → 
AAMD 🐦 X 在我 2026 年 2 月早些時候的評分表中，AMD Venice 是當時得分最高的 CPU 之一。
來自 @sssjeffpu：
“Venice CPU 最適合 AI 工作負載：相比競爭對手吞吐量高出 2.2x/2.0x。”
（免費帖子） https://t.co/rhqMwJNs64 07-24
在我 2026 年 2 月早些時候的評分表中，AMD Venice 是當時得分最高的 CPU 之一。
來自 @sssjeffpu：
“Venice CPU 最適合 AI 工作負載：相比競爭對手吞吐量高出 2.2x/2.0x。”
（免費帖子） https://t.co/rhqMwJNs64
31
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
AMD 人物終端 → NNVDA 🐦 X AMD 的 AI 成功故事才剛剛開始，他們開始從 Nvidia 手中奪取市場份額。追蹤這種演變很令人興奮。
給自己的備註，去找 Citrini 的人：
@citrini @rennyzucker 可能會在昏暗的酒店酒吧裡找到。
@jukan05 會在同一家酒吧，但你不會知道 07-24
AMD 的 AI 成功故事才剛剛開始，他們開始從 Nvidia 手中奪取市場份額。追蹤這種演變很令人興奮。
給自己的備註，去找 Citrini 的人：
@citrini @rennyzucker 可能會在昏暗的酒店酒吧裡找到。
@jukan05 會在同一家酒吧，但你不會知道
67
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
NVDA 人物終端 → AAMD 🐦 X 你可以開始看到 AMD 宣佈適配各種工作負載的不同 CPU SKU……
從偏重 reasoning 的（head node），到 agentic（action），以及介於兩者之間的所有型別。
https://t.co/rhqMwJNs64 07-23
你可以開始看到 AMD 宣佈適配各種工作負載的不同 CPU SKU……
從偏重 reasoning 的（head node），到 agentic（action），以及介於兩者之間的所有型別。
https://t.co/rhqMwJNs64
31
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
AMD 人物終端 → AAMD 🐦 X 也許下次 @AMD 會邀請我，這樣我也能把自己的臉放到那顆我在 Substack 上說過好話的 CPU 上。
作為 @PatrickMoorhead-node CPU 肯定很好用 07-23
也許下次 @AMD 會邀請我，這樣我也能把自己的臉放到那顆我在 Substack 上說過好話的 CPU 上。
作為 @PatrickMoorhead-node CPU 肯定很好用
28
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
AMD 人物終端 → 
GGOOGL 🐦 X 轉發@semidoped: Google 的 TPU v8 並不是一顆什麼都能做的晶片。
兩顆晶片，兩套 scale-up 網路。
• *8t:* 用於訓練的 3D torus nei… 07-23
轉發@semidoped: Google 的 TPU v8 並不是一顆什麼都能做的晶片。
兩顆晶片，兩套 scale-up 網路。
• *8t:* 用於訓練的 3D torus nei…
5
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
GOOGL 人物終端 → 
LLITE 🐦 X CPO/NPO 雷射器 Part 2：Lumentum 的技術和護城河。
- 如何像 Lumentum 那樣設計 UHP 雷射器
- 理解工程權衡
- 我們認為 Coherent/Sumitomo/其他公司能做到嗎？
- 為什麼對 CPO/NPO 來說，“它足夠好嗎？”才是關鍵 07-22
CPO/NPO 雷射器 Part 2：Lumentum 的技術和護城河。
- 如何像 Lumentum 那樣設計 UHP 雷射器
- 理解工程權衡
- 我們認為 Coherent/Sumitomo/其他公司能做到嗎？
- 為什麼對 CPO/NPO 來說，“它足夠好嗎？”才是關鍵
62
短摘只作入口 · 站內繼續拆解 來源：vikramskr
LITE 人物終端 →
CCOHR ◆ 解鎖完整研究 · 越往上覆蓋越廣
檢視 Vikram Sekar 的會員分頁資料索引
免費預覽最多 12 條公開資料；會員每頁最多 200 條。人物終端僅在真實生成時提供，無內容標的只顯示標籤，不跳舊研究報告庫。
先看整站（最多人選）· 要為你點名的一個物件立項 → 機構級投研追蹤（在下方）
★ 最多人選 
41 位聰明錢，一個不落，全站為你追蹤她們的每一次轉向，你比市場先看見
43 位聰明錢大佬 —— 每一次轉向，你先看見
聰明錢人的深度 —— 最聰明的幾個腦子怎麼想、怎麼做
43位人物 · 公開資料追蹤
43門課程 · 方法論學習
43套思想體系 · 認知架構
透視雷達錢的廣度 —— 全市場的錢正往哪兒流
8,741家申報機構 · 全量追蹤
359個可算標的 · 共識可算
337位具名掌門人 · 真實身份
188位國會議員 · 買賣揭露
13F · Form 4 · 13D/G · 國會 · N-PORT 五源交叉 —— 四張訊號榜(多源 / 共識 / 擁擠度 / 背離)+ 四類對比庫(公司 / 機構 / 掌門人 / 國會)
只看聰明錢，你知道幾個人在想什麼；只看透視雷達，你知道錢在動、卻不知道為什麼。兩個合起來，才是完整的一張圖。
$299/年
平均每月 $24.9 · ≈ 一天 8 毛 聰明錢 41 位人物 + 43 門課程 + 43 套思想體系，外加透視雷達全開 · 單訂一位 $79/年 = 每位 ≈ $7 41 位各自單訂 = $3,397 · 整站 $299你打包省下 $3,098（立省 91%），透視雷達整個頻道還是白送的
0 元開始 · 7 天完整版 → 0 元開始隨時取消續費前 7 天必提醒
只想先盯Vikram Sekar一個？也行 —— 單訂 · $79/年 → 先把這一個看穿。 跟你說實話：4 份單訂一年（$316）就超過整站（$299）。想多看幾個，直接整站更划算——41 位全給你、每位約 $7。哪種都行，賬擺在這，你自己挑。 - 先評估覆蓋 · 再單獨立項：你點名一個物件——一個人（投資人 / 機構 / 分析師 / 高管）或一家公司 / 標的——我們先評估其公開資料覆蓋與可採源，確認能追蹤後單獨立項、架設專屬投研席位；蹤跡不足會直說做不了，不硬湊。
- 按物件適用性啟用機構級方法：13F 持股 · Form4 內部人 · 13D-G 舉牌 · 公開發聲 · 跨源交叉驗證 · 命中率臺賬——適用於 SEC 可覆蓋物件；不適用的項以替代證據或缺口說明如實交付，與追蹤 41 位聰明錢同一條投研流水線。
- 持續盯守 · 證據可回溯：人工 / 半自動每週投研簡報 + 重大訊號經人工確認後工作日提醒 + 證據鏈歸檔（本地 JSON / Markdown / SEC 連結），可回溯復盤「當時憑什麼這麼判」。
- 只對你一人開放：追蹤口徑、提醒規則、交付形式按你的決策需求定製；不進公共庫、不共享。
不薦股 · 不碰你的帳戶7 天免費試用隨時取消續費前 7 天必提醒升級按餘額補差