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OCP CPO

OCP Co-Packaged Optics

概念 ID
ocp-co-packaged-optics
更新时间
2026-05-29
来源数量
待补

OCP CPO

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OCP CPO(Co-Packaged Optics,共封装光学)是将负责光电转换的“光引擎”与交换芯片/加速器芯片封装在同一基板内的光互连下一代形态。它要解决的核心矛盾是:AI算力集群对800G/1.6T及以上端口速率的需求激增,但传统可插拔光模块的功耗、散热与面板密度已逼近物理极限。CPO通过把电信号传输路径从数十厘米缩短至毫米级,换取功耗、带宽密度和信号完整性三个维度的质变。当前该技术仍处于“原型验证与早期小规模部署”交叉期,大规模商业化的时间节点被行业普遍指向2026年以后。

3 分钟产业解释

把数据中心交换机想象成一栋写字楼,传统可插拔光模块就像每层楼的收发前台——邮件到了先到前台,再由人走楼梯送到各办公室。当信件量(数据吞吐量)暴增,前台排队拥堵、楼梯间人满为患、空调(散热)也不够用了。

OCP CPO的思路是:把收发前台直接“嵌入”每个办公室的墙体里。光引擎(负责光电转换的微缩“前台”)被封装到与交换芯片同一块基板上,两者距离从传统方案的几十厘米缩短到几毫米,相当于芯片旁边建了一条地下真空管道物流系统。

  • 核心驱动力:生成式AI大模型训练需要数万张GPU之间无阻塞通信,单集群对交换机端口速率和数量的要求从400G/800G向1.6T/3.2T加速演进。传统可插拔方案在功耗/比特(pJ/bit)、面板端口密度、高速信号完整性和系统散热四个方面同步撞墙。
  • 行业推手:OCP(Open Compute Project,开放计算项目)是全球最大的数据中心硬件开源社区,其下设的光互连项目组正在推动CPO相关参考架构和互操作标准的讨论,包括板载光学连接器规范与光纤管理框架。“OCP CPO”这一语境泛指OCP生态内讨论的共封装光学技术路径,并不意味OCP是唯一的标准化组织——OIF(光互连论坛)、JEDEC也在不同层面参与其中。
  • 过渡形态:在Pluggable与CPO之间存在NPO(近封装光学),光引擎从交换机面板退回到主芯片附近的PCB上,距离缩短但仍不共封装。NPO可视为降低技术跳跃风险的中间站。

技术原理

传统可插拔光模块与CPO的分野在于光电转换发生的位置与交换芯片I/O端口之间的电信号路径长度

传统可插拔路径

交换芯片 →(PCB上数十厘米长的铜走线 + 连接器接口)→ 可插拔光模块内的DSP/驱动芯片 → 光器件(激光器、调制器等)。

CPO路径

交换芯片die与光引擎die集成于同一先进封装基板(通常是2.5D硅中介层或高密度扇出型封装),两者之间通过微凸块、硅通孔(TSV)或微米级超短互连完成电信号传输,然后光引擎直接耦合光纤对外输出。

**光引擎(Optical Engine,OE)**是CPO的技术心脏,通常由两部分组成:硅光芯片(PIC)负责光域的调制、复用、探测和波导路由;电子芯片(EIC)集成了驱动电路、跨阻放大器(TIA)以及部分场景下的DSP功能。一个OE可同时承载8/16/32个高速通道。

封装技术是落地关键。目前主流探索包括:

  • 2.5D硅中介层:交换die与OE die并排放置在硅中介层上,通过微凸块互连(代表:台积电COUPE方案、英特尔EMIB+硅桥方案)。
  • 高密度扇出型封装:以再分布层(RDL)替代硅中介层,理论上物料成本更低,但互连密度尚不及中介层方案。

关键参数方向

  • 单通道速率:已从50Gbps/lane演进至100Gbps/lane,正朝200Gbps/lane迈进(对应OIF的CEI-224G和IEEE 802.3dj规范讨论)。
  • 接口类型:主要面向交换芯片(Switch ASIC)与AI加速器(XPU)的芯片间互连,典型参考标准为OIF的CEI-112G/224G。
  • 光纤耦合:需要新型边缘耦合或光栅耦合方案,以及随之而来的光纤管理阵列(FA)和现场可插拔连接器设计——这也是OCP标准化的重点领域之一。

关键参数

衡量CPO技术方案成熟度及其相对于传统方案的价值,可从技术指标、商业指标和可靠性指标三个维度展开。

技术指标

  • 单通道速率(Gbps/lane):当前演示系统以100G/lane为主(8通道组合成800G),200G/lane被定为CPO规模化部署的关键速率节点;
  • 总端口带宽(Tbps):单封装体可以支持的总交换容量,如25.6T、51.2T甚至102.4T;
  • I/O功耗(pJ/bit):CPO核心卖点。当前可插拔方案功耗约20-30pJ/bit(含DSP),CPO目标指向5-10pJ/bit区间(光学互连论坛公开技术路线图),但实测数据因具体实现差异较大,公开系统级对比数据尚不充分;
  • 光耦合效率:取决于OE设计与光纤耦合方案,直接影响链路功率预算;
  • 封装体总热功耗(TDP, W):决定了系统散热方案可行性。

商业指标

  • 每比特成本($/Gbps):长期目标是显著低于同速率可插拔方案,但现阶段受限于OE良率和封装成本,不具备成本优势(公开资料未见厂商披露具体可比数字);
  • 端口密度(端口/RU或端口/平方厘米面板面积):理论上可突破QSFP-DD/OSFP模块的物理尺寸限制,达到现有面板密度的2-4倍;
  • 供应链可获得性:目前仅少数垂直整合厂商能提供样品,第三方独立OE供应商生态尚未建立。

可靠性指标

  • FIT率(Failures In Time):光引擎与交换芯片封装后,任一光路故障可能导致整个封装体报废,因此OE的目标FIT率需远低于可插拔模块(行业讨论值在个位数FIT量级,尚无统一标准);
  • 服役寿命(年):需匹配交换机/加速器的更换周期(通常5-7年),OE光源老化特性是关键。

技术路线对比

从产业落地节奏看,当前存在三条并行演进的技术路线,分别对应不同应用场景的时间窗口。

特性维度可插拔光模块(Pluggable)近封装光学(NPO)共封装光学(CPO)
光引擎位置独立模块,插在交换机面板主板上,紧邻ASIC(PCB金手指)与ASIC封装在同一基板内
电气互连长度∼100-300mm∼10-40mm<5mm
功耗(典型系统级)20-30 pJ/bit(含DSP,2024年业者估算)约15-20 pJ/bit(估算,公开对比数据有限)目标5-10 pJ/bit
面板端口密度受QSFP-DD/OSFP模块物理尺寸约束突破面板约束,密度改善密度最高,理论不受面板限制
热管理难度模块独立散热,系统级影响小需在PCB层面协同散热光电热紧密耦合,难度最高
可维护性模块热插拔即换即用需整板维修封装体整体更换,运维成本高
标准化/生态MSA成熟体系(QSFP-DD、OSFP等)OCP探讨中,OIF参与早期,由芯片厂+云厂联盟推动
当前成本(可比速率)成本优化充分,规模效益明显较可插拔溢价,具体数字未见公开极高,受限于良率与测试成本
典型速率场景400G/800G,2025年为主流800G/1.6T过渡期探索1.6T/3.2T,目标2026+

路线共存判断:三种形态将在不同场景分层共存——Pluggable覆盖传统数据中心和园区互联;NPO可能作为CPO的技术和供应链热身;CPO初期聚焦超大规模AI训练集群内51.2T/102.4T交换场景。

上游

CPO供应链正从垂直一体化走向初步分工,但仍高度集中在少数拥有“芯片+封装+光子学”综合能力的厂商手中。

  • 光芯片与材料:连续波激光器(CW-DFB激光器)、外置激光源(ELS,External Laser Source)方案之争是上游焦点。ELS把激光器从OE中解耦、放置在封装体外侧,可缓解散热压力和光源失效风险,当前被英特尔、Ayar Labs等视为重要技术方向。InP激光器供应商包括Lumentum、Coherent(II-VI)、三菱电机等(基于各司公开产品线,2024年)。硅光PIC代工方面,格芯(GlobalFoundries)、台积电(硅光工艺平台)、Tower Semiconductor等提供硅光MPW或定制流片服务。
  • 电芯片:驱动芯片(Driver)、跨阻放大器(TIA)传统由MACOM、Semtech等提供。但CPO趋势下DSP功能存在“归边”可能——部分交换芯片厂商(博通、Marvell)将DSP集成进主芯片,这将改变供应商格局。
  • 先进封装材料与中介层:硅中介层(Silicon Interposer)、有机基板(ABF)、高密度RDL介质材料、底部填充胶、热界面材料(TIM)等。核心供应商包括台积电(CoWoS-S)、英特尔(EMIB)、三星(I-Cube/H-Cube)、日月光(FOCoS,2023年公开技术文献)、安靠(Amkor)等。中介层成本和产能是现阶段瓶颈之一。
  • 光纤阵列与连接器:高密度FA(Fiber Array)、扩束型连接器、板载光学盲插连接器是CPO系统级装配的关键。住友电工、Molex、US Conec、Senko等厂商均有布局(基于OFC/OCP峰会展示,2023-2024年)。

下游

  • 超大规模云厂商:谷歌、微软、Meta、亚马逊AWS是CPO技术和产品的核心需求拉动方。它们的数据中心内部东西向流量(约占DC总流量70%以上,Cisco全球云指数2021年报告)驱使交换容量不断翻倍。部分超大规模厂商直接参与CPO架构定义甚至自研OE,与芯片和光器件公司形成深度联合开发关系,商业模式可能会越过传统网络设备商。
  • 网络设备商:思科(通过收购Acacia+Luxtera整合硅光能力)、华为海思、Arista等在交换系统中集成CPO技术。思科已于2024年公开展示51.2T CPO交换机(基于公开新闻稿),华为海思在硅光CPO方向的专利布局超百件(截至2024年公开检索数据)。
  • AI/HPC系统场景:英伟达的GPU集群(NVLink互连)和谷歌TPU集群是目前CPO短中期最明确的用武之地。此类场景对带宽密度和功耗敏感度极高,且运维模式容许封装体级更换策略。
  • 终端应用形态:初期以叶脊架构(Leaf-Spine)中的Spine层51.2T/102.4T交换机为主,后续可能渗透到Leaf层甚至AI加速器板级互连(如NvLink之间的光互连替代),但后者的时间线更加靠后(行业预测约2028年以后)。

受益公司

当前CPO产业链尚处“布局预期”阶段,按角色分层如下(仅列明基于公开信息的布局事实,不构成任何投资评判)。

  • 全面布局型巨头博通(Broadcom),在交换芯片(Tomahawk/Jericho系列)、硅光OE(2023年展示Bailly 51.2T CPO原型)、先进封装合作(台积电CoWoS)三条线上均有深度积累,是少数能提供全栈方案的公司之一。英特尔(Intel),依托硅光子平台+EMIB封装+至强及IPU芯片能力,2024年展示OCI(Optical Compute Interconnect)chiplet原型。
  • 拥有硅光平台的交换/芯片厂商思科(Cisco),通过收购Acacia和Luxtera获得垂直硅光能力,2024年推出51.2T CPO交换机。Marvell,DSP/交换芯片+硅光平台布局逐渐完整。华为海思,在硅光芯片和CPO领域专利积累较多,量产进展较少公开披露。
  • 光模块/光引擎转型厂商中际旭创(2023年财报披露CPO相关研发项目)、新易盛光迅科技天孚通信等国内头部光模块公司均已在年报或公开说明中提及CPO/NPO相关预研和OE板级能力储备,但截至2025年尚未形成规模收入。海外方面,Coherent(II-VI)(具备InP激光器+硅光OSA能力)、Lumentum(激光器源+收购Cloud Light强化数据中心布局)也在积极探索OE供应角色。
  • 先进封装代工方台积电(CoWoS+LSO/COUPE硅光平台,2024年北美技术研讨会公开信息)、英特尔代工服务IFS(EMIB+硅光工艺)、日月光、**安靠(Amkor)**提供封装集成能力。
  • 关键子系统/材料Ayar Labs(独立OE chiplet供应商,2023年获HPE、英伟达投资)、住友电工(光纤阵列/连接器)、Molex(CPO连接系统)、芯源科技(Monolithic Power Systems) 等电源管理芯片厂商(CPO需高精度供电)。

市场规模

CPO市场规模测算受限于“商用起点”的不确定性,不同研究机构给出的数字差异较大,但均指向“2026年前后开始放量、2030年左右形成数十亿美元级市场”的方向。

  • LightCounting(2024年10月报告):预测CPO端口出货量将在2027年达到约10%的高速光互连端口份额(口径为800G及以上速率),对应市场规模约8-12亿美元(机构自身估算范围);2030年有望超过35亿美元。
  • Dell’Oro Group(2024年7月《数据中心交换机五年预测》):预计具备CPO选项的高端交换平台出货在2027年首次达到有意义量级(>交换机端口的1%),具体金额未披露。
  • Yole Intelligence(2024年《Silicon Photonics》报告):预测硅光模块(含CPO及其他形态)整体市场在2028年约为28亿美元,CPO在其中占比当时估计还在爬坡(10%-15%占比,机构估算)。

制约渗透率的关键变量:2025-2026年OE良率提升曲线、ELS光源可靠性数据积累、光纤现场连接器标准收敛进度、以及云厂商对“可维护性vs深度集成”的内部采购决策评估。若上述变量整体趋向积极,2030年CPO渗透率可望在高端加速器互联市场中达到20%-30%(LightCounting乐观情景假设);若进展受阻,则或维持在10%以内。

玩家对比

选取在CPO价值链上有明确公开布局动作的四家厂商进行维度比较(基于各司截止2025年初的公开信息)。

博通(Broadcom)

  • 硅光OE能力:自研Bailly CPO引擎(2023年发布);与台积电合作利用CoWoS封装;
  • 交换芯片能力:Tomahawk 5/Jericho3-AI等51.2T产品族;
  • 商业模式:芯片+OE+参考设计,面向OEM/ODM与云厂白牌;
  • 公开进展:2023年CPO系统演示,2024年宣布送样,暂未披露商用发货。

英特尔(Intel)

  • 硅光OE能力:源于20年硅光子研发积累;2024年展示OCI chiplet,支持4Tbps光互连;
  • 计算/封装能力:自研至强+IPU+EMIB 2.5D/3D封装;IFS提供代工;
  • 商业模式:CPU+光互连chiplet组合,未来可能开放独立OE chiplet;
  • 公开进展:OCI在2024年OFC展示原型,未披露量产时间表。

思科(Cisco)

  • 硅光OE能力:通过Acacia+Luxtera整合获得;Acacia强在相干光引擎,硅光PIC技术可复用;
  • 系统整合能力:Nexus/Silicon One系列交换机+光学垂直到芯片;
  • 商业模式:向客户销售集成CPO交换机的完整系统;
  • 公开进展:2024年公开展示51.2T CPO交换机,宣称功耗效率优于可插拔方案(未披露具体对比数字和测试条件)。

中际旭创(国内)

  • 光模块传统优势:在800G可插拔光模块市场份额领先(LightCounting 2024年模块市场报告),液冷模块有出货;
  • CPO布局:2023年年报披露CPO/NPO研发项目,参与OCP工作组讨论;公开资料指出具备精密光纤阵列耦合和封装能力;
  • 产业链位置:尚未公开自研硅光芯片或OE的商业化产品,外界普遍视为潜在OE集成商或供应商;
  • 公开进展:暂无CPO产品商用发货信息。

维度汇总:博通与英特尔走“芯片+光引擎+生态授权”半开放路线;思科走垂直闭环;国内模块龙头现阶段以可插拔为主体、CPO为布局方向。跨维度比较可看到:硅光芯片能力、先进封装可获得性、以及与大客户的协同设计深度,构成核心差异点。

风险

技术风险

  • OE良率与成本:硅光PIC与EIC在2.5D/3D封装中同时满足光学、高速电学、热机械三重要求的良率尚在爬坡中。行业对OE+KGD(Known Good Die)测试成本的评估差异较大,尚未形成公认的成本模型;
  • 光源可靠性:ELS方案虽可规避OE内激光器过热问题,但外置光源的长期老化数据与FIT率尚未积累充分。若光源FIT率过高,运维成本可能超预期;
  • 光纤连接器:CPO系统的现场光纤耦合和清洁难度高于可插拔方案,在数据中心运维环境中可能导致链路故障率上升。

商业风险

  • 标准化滞后:目前CPO的光纤连接器、OE管理接口、热管理机械规范尚未形成跨厂商互操作标准,可能导致早期部署锁定于单一供应商方案;
  • 供应链锁定与切换成本:一旦选择某家CPO方案,交换ASIC与OE深度耦合导致更换供应商成本极高,削弱下游客户议价能力;
  • 可插拔方案的持续升级:LPO(Linear-drive Pluggable Optics,线性驱动可插拔光模块)和LRO(Linear Receive Optics)等简化方案不断出现,以更低的架构跳跃成本争夺超高速互连方案席位,可能拖慢CPO渗透速度;
  • 资本开支节奏:若云厂商AI算力投资出现周期性放缓,CPO大规模验证和部署的节奏也将推迟。

误读纠偏

  • 误读一:“CPO将迅速全面取代可插拔光模块。” 纠偏:两者将长期共存。可插拔光模块在方案灵活性(支持多代速率混插)、故障快速隔离可维护性、多供应商竞争和成本效益上,仍然在中短距DCI、企业网和电信市场上不可替代。CPO初期将仅仅聚焦于对功耗和密度最敏感的那一部分超算/AI集群内的短距高速互连,不构成对整体光模块市场的“替代”,更可能是一个增量高端层。

  • 误读二:“CPO只是一个更近的光模块。” 纠偏:这是把系统范式的转移误读为物理整合。CPO改变了芯片-封装-光学的设计方法学,要求交换芯片设计者、封装工程师、光子学工程师和系统散热团队在项目启动之时就协同设计(Co-design),而不是可插拔时代“各自做、最后集成”的串行模式。它引入了全新的故障管理模型(封装体整体更换而非模块级热插拔),也重新定义了光路测试和制造测试流程。简单说,它不是“更小的光模块”,而是“光与电在设计之初就不曾分开”的范式。

  • 误读三:“OCP已经制定了CPO的完整标准。” 纠偏:OCP在光互连工作组的框架下正积极推进面板连接器、光纤管理和部分模块化规格的讨论,但目前尚未有最终批准、被产业广泛采用的“CPO full standard”(截至2025年初,以OCP官网公开文档状态为准)。实际产品仍多采用供应商私有定义与OCP草案指引相结合的方式推进。标准成熟度仍是决定CPO能否跨入规模部署的“卡脖子”因素之一。

最新事件

(以下事件基于截至2025年上半年的公开信息;时间段集中在2023-2025年)

  • 2023年3月(OCP Regional Summit):博通展示基于Tomahawk 5的Bailly CPO系统,实现51.2T交换容量,板上光互连采用可盲插光纤连接器,为当时公开演示中最高集成度的CPO原型。
  • 2023年10月(OCP Global Summit):英特尔阐述其“光学互连chiplet”(后品牌化为OCI)的策略路线,主张将CPO能力拆分为独立的chiplet,与CPU/XPU在不同节点上灵活组合。
  • 2024年4月(OFC 2024):英特尔首次公开展示OCI chiplet实物原型,支持双向4Tbps(64×64Gbps)光I/O,传输距离目标>100m。同场论坛上Ayar Labs展示其独立光I/O chiplet在FPGA/GPU平台上的互连演示。
  • 2024年6月:思科Live!大会上,思科发布其首款面向AI数据中心Leaf-Spine应用的51.2T CPO交换机,并宣布于2024年底向选定客户出货(新闻稿,具体商用发货时间与批量尚未披露)。
  • 2024年10月(OCP Global Summit):OCP光互连项目组更新了“Co-Packaged Optics”工作草案,针对ELS光源的机械接口、盲插光纤连接器公差和热管理框架征集产业反馈。NPO与CPO之间的模块定义边界也在当次峰会上被进一步讨论。
  • 2025年初:台积电在技术研讨会上公开COUPE(Compact Universal Photonic Engine)硅光平台规划,声称将在2025-2026年试产,目标是将OE封装与CoWoS流程深度整合(2025北美技术论坛公开简报,无具体试产数字)。
  • 公开监测点:LightCounting 2025年第一季度报告判断CPO仍然处于“送样验证与小批量验证阶段”,尚未跨入规模商用(截至报告发布期2025年4月)。

跟踪指标

投资者与产业观察者追踪CPO产业化节奏可建立以下指标清单,逐季更新:

  • 标准化节点:OCP、OIF、JEDEC是否有CPO相关正式规范被批准或进入公开评论阶段。标准冻结是规模商用的前置信号。
  • 云厂商TCO声明/部署计划:谷歌、Meta、微软、亚马逊等在其基础设施博客/技术论文中公开谈及CPO试点项目的范围与初步结果。
  • 芯片厂送样/量产公告:博通、英特尔、Marvell等核心硅光/交换厂商关于CPO产品从“展示”到“送样”再到“批量出货”的正式里程碑声明。
  • OE封测产能建设:台积电COUPE、日月光FOCoS、英特尔EMIB试验线的产能规划及客户认证进度。
  • 子系统供应链:住友电工、Molex、Senko等的光纤连接器能否报出百万级年产能规划;外置光源(ELS)供应商(Lumentum等)的可靠性数据更新。
  • 竞争路线LPO/LRO渗透率:若LPO(线性驱动可插拔)在800G/1.6T层级渗透率超预期(以LightCounting模块出货数据为准),可能成为延迟部分场景CPO部署的对冲信号。
  • 每比特功耗标杆数据:关注顶级会议论文或厂商白皮书中所发布的“系统级可对比功耗数据”,而非仅芯片级pJ/bit声明;比较时应辨明是否含DSP、含面板光连接损耗。
  • 专利与人才流动:硅光CPO领域三方专利(中/美/欧)申请数量与头部公司招聘岗位方向变化(产业热度的领先指标,需定期统计多源数据)。

信源

  1. OCP官方网站(www.opencompute.org)“Optical Interconnect”项目工作组页面和wiki:获取最新草案、连接器规范及峰会演示材料。
  2. LightCounting《Co-Packaged Optics Report》(2024年10月版)及季度市场更新:提供CPO出货预测与市场结构分析。
  3. Dell’Oro Group《Datacenter Switch Five-Year Forecast》(2024年7月):高端交换平台CPO渗透率预测。
  4. Yole Intelligence《Silicon Photonics 2024》:硅光子芯片及CPO市场空间模型。
  5. 英特尔、博通、思科等公司官网技术白皮书及OCP Global Summit公开演讲材料(2022-2024年)。
  6. IEEE/OSA期刊与OFC、ECOC会议论文关于硅光引擎、ELS光源、先进封装互连及CPO系统设计的最新研究。
  7. Ayar Labs、Lumentum、Coherent(II-VI)等关键部件供应商的公开技术资料与公告。
  8. 中际旭创、光迅科技等国内上市公司年度报告中关于研发项目与布局的披露(定期报告及交易所公告,2022-2024年)。
  9. 台积电、日月光等代工厂关于先进封装与硅光平台的技术研讨会公开简报(2024-2025年)。
  10. Cisco《Global Cloud Index》及超大规模云厂商基础设施博客(如Google Infrastructure、Meta Engineering Blog):提供数据中心内部流量结构背景。

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