范围二排放（Scope 2 Emissions）

3 秒看懂

范围二排放 = 企业外购电力、蒸汽、供热、制冷在其生产端产生的间接温室气体排放。 你用电，电厂排碳，这笔账算你的——这就是 Scope 2。它是碳核算三范围体系中企业最直接可控的间接排放类别，也是科技/制造/数据中心行业碳中和路径中承上启下的关键节点。

3 分钟产业解释

从哪里来？

全球最主流的企业碳核算框架——温室气体核算体系（GHG Protocol）——由世界资源研究所（WRI）和世界可持续发展工商理事会（WBCSD）联合开发，将企业温室气体排放划分为三个范围（Scope）：

范围	定义	典型来源
Scope 1	直接排放：企业自有/控制的排放源	自有锅炉、公司车队、工业过程
Scope 2	间接能源排放：外购电力/蒸汽/供热/制冷的上游排放	电网电力、外购蒸汽
Scope 3	其他间接排放：价值链上下游	供应链、产品使用、商务差旅

Scope 2 之所以被单独拎出来，是因为外购能源是绝大多数非资源开采型企业最大的单一排放来源。对于半导体制造、数据中心运营、电动汽车制造等行业，Scope 2 往往占总排放的 40%–80%+。

核心概念：两种计算方法

GHG Protocol 在 2015 年发布的《Scope 2 Guidance》正式确立了双轨核算制度：

1. 基于地理位置的方法（Location-based）

使用区域电网平均排放因子（如某省/某国电网的吨 CO₂e/MWh）
反映的是”你所在电网的碳强度”
无法体现企业主动采购绿电的差异化努力

2. 基于市场的方法（Market-based）

使用企业与供应商签订的特定电力合约的排放因子（如绿电 PPA、绿证对应的零排放因子）
反映的是”你实际购买的电力的碳强度”
能体现企业的绿电采购策略，是 ESG 评级和 RE100 等倡议的核心指标

关键要求： 按 GHG Protocol 指南，企业应同时披露两种方法的 Scope 2 数据，避免选择性披露。

15 分钟专家深入

一、Scope 2 在碳中和战略中的位置

企业碳中和路径全景：

[Scope 1: 直接减排]  ← 电气化替代、工艺改进
       ↓
[Scope 2: 绿电转型]  ← 可再生能源 PPA、绿证、自建光伏
       ↓
[Scope 3: 价值链协同]  ← 供应商减碳、产品设计、循环利用
       ↓
[残余排放: 碳移除/碳抵消]  ← CCS、DAC、高质量碳信用

Scope 2 是多数企业”最容易先摘的果子”——相比 Scope 1 需要改造产线、Scope 3 需要管理数千家供应商，Scope 2 的减碳工具相对成熟：签绿电 PPA、买绿证、安装屋顶光伏、选择低碳电网区域部署产能。

二、排放因子——Scope 2 的计算灵魂

Scope 2 排放量的基本公式：

Scope 2 排放量 = Σ [各类外购能源消耗量 × 对应排放因子]

排放因子的数据层级（以电力为例）：

层级	数据来源	精度	适用场景
设施级	电厂实际监测数据	最高	极少企业能获取
供应商级	电力公司披露的排放强度	高	当无法获取合同工具排放因子时作为替代
区域电网级	国家/省级电网平均排放因子	中	Location-based 计算的默认选择
国家缺省值	IPCC/IEA 国家缺省因子	低	数据匮乏地区的兜底

中国关键参考： 生态环境部每年发布《企业温室气体排放核算方法与报告指南》系列文件，其中电力行业排放因子是所有企业 Scope 2 计算的基础参数。近年来中国全国电网平均排放因子呈下降趋势，反映可再生能源占比提升，但具体年度数值需以官方最新发布为准。

三、Scope 2 减排的核心工具

1. 企业购电协议（Corporate PPA）

物理 PPA（Physical PPA）： 企业直接与发电商签订购电合同，物理电力流转
虚拟 PPA（Virtual PPA / VPPA）： 财务差价合约（CfD），不涉及物理电力交付，通过市场化机制将可再生能源的环境属性转移给企业。在美国市场非常流行
关键风险： 价格风险、信用风险、政策风险（如绿电补贴退坡）

2. 绿色电力证书（绿证）

中国绿证（GEC）： 国家可再生能源信息管理中心核发，1 个绿证 = 1 MWh 可再生能源电力
国际通用 I-REC / GO： 国际可再生能源证书 / 欧洲来源担保证书
RE100 认可： RE100 倡议对不同市场的绿证认可度有差异，中国绿证近两年已逐步获得国际认可

3. 自建可再生能源

厂区屋顶分布式光伏
自有风电场（大型工业企业）

4. 电网脱碳（被动但深远）

所在区域电网的可再生能源渗透率提升，Location-based 排放因子自然下降
企业选择在低碳电网区域（如四川水电、云南水电、挪威水电）布局高耗能产能

四、Scope 2 与 AI/算力产业的交汇（重点）

这是当前最值得关注的产业交叉点：

数据中心是 Scope 2 排放大户。

AI 训练的碳排放简化模型：

单次大模型训练碳排放 ≈ 
  GPU 总功耗(kW) × 训练时长(h) × 电网排放因子(kgCO₂e/kWh) + 冷却系统能耗 × 排放因子

关键影响因子：

GPU 功耗： 单张高端 AI 加速卡功耗可达 700W 级别，万卡集群总功耗以 MW 计
PUE（Power Usage Effectiveness）： 数据中心总能耗/IT 设备能耗，先进水平约 1.1–1.2，行业平均约 1.5+，差距意味着冷却和辅助设施的额外 Scope 2
电网排放因子差异巨大： 同样的算力任务，在挪威（水电为主，排放因子极低）训练 vs 在煤电为主的地区训练，Scope 2 排放可差一个数量级

这就是为什么微软、谷歌、亚马逊等科技巨头在北欧、加拿大魁北克等地大量建设数据中心——不仅是电价低，更重要的是低碳电网带来的 Scope 2 优势。

技术原理

碳核算机制详解

Location-based 计算机制

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              区域电网 (如华东电网)                      │
│                                                       │
│   煤电 55% ──┐                                       │
│   气电  8% ──┤                                       │
│   风电 12% ──┼──→ 加权平均排放因子 EF_grid            │
│   光伏 10% ──┤    (单位: tCO₂e/MWh)                  │
│   水电  8% ──┤                                       │
│   核电  5% ──┤                                       │
│   其他  2% ──┘                                       │
│                                                       │
│   企业 A 消耗 E MWh 电力                              │
│   → Scope 2 (Location) = E × EF_grid                 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

特点： 同一电网内所有企业的 Location-based 排放因子相同，无法区分”主动买绿电”与”被动用电”的企业。

Market-based 计算机制

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│   企业 A 的电力来源组合                                │
│                                                       │
│   来源 1: 物理 PPA 购自风电场        → EF = 0         │
│           (消耗 E₁ MWh, 持有 E₁ 个绿证)              │
│                                                       │
│   来源 2: 绿证购买 (I-REC)           → EF = 0         │
│           (消耗 E₂ MWh, 购买 E₂ 个 I-REC)            │
│                                                       │
│   来源 3: 电网剩余用电                 → EF = 残余组合  │
│           (消耗 E₃ MWh, 无对应绿证)                   │
│                                                       │
│   Scope 2 (Market) = E₁×0 + E₂×0 + E₃×EF_residual  │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

残余组合（Residual Mix） 是 Market-based 方法中常被忽视但关键的概念：它是扣除所有已出售绿证/属性后的电网剩余电力组合的排放因子。一些欧洲国家已发布官方残余组合因子，但很多市场（包括中国）尚无权威残余组合数据。

排放因子的层级优先级（Market-based）

GHG Protocol 的 Scope 2 Guidance 规定了 Market-based 方法的排放因子优先级层级（Hierarchy）：

优先级从高到低：

1. 能源合同工具            ← 如绿证、直接 PPA 等合同确定的排放因子
2. 供应商特定排放因子       ← 电力供应商报告的排放强度
3. 残余组合因子            ← 扣除已售绿证后的电网因子
4. 区域电网平均因子        ← 兜底
5. 国家缺省因子            ← 最后手段

排放因子计算的技术细节

电网排放因子的计算方法并非单一，常见方法包括：

方法	名称	核心逻辑	局限
简单电量加权	电量平均法	Σ(各类电源发电量×其排放因子)/总发电量	不反映边际效应
边际排放因子	MEF	新增1单位电力需求对应的边际电源排放	边际电源识别有争议
供需匹配法	24/7 CFE	逐小时匹配电力消耗与清洁能源供给	数据要求极高，Google 等在推动

前沿趋势： Google 等科技公司正在推动 24/7 无碳能源（24/7 Carbon-Free Energy） 标准，要求不仅年度总量匹配，还要逐小时匹配，这对 Scope 2 的核算颗粒度提出了更高要求。

技术演进史

时间	里程碑	意义
1998	WRI 启动温室气体核算体系开发项目	奠基
2001	GHG Protocol 企业核算标准（第一版）发布	首次定义 Scope 1/2/3，但 Scope 2 仅有 Location-based
2004	GHG Protocol 企业标准修订版	巩固三范围体系
2011	Scope 2 Guidance 起草开始	市场对”我买了绿电为什么碳排放没降”的争议推动
2015	GHG Protocol Scope 2 Guidance 正式发布	确立 Location-based + Market-based 双轨制度，这是 Scope 2 历史上最重要的文件
2014	RE100 倡议启动	推动企业100%使用可再生能源，Scope 2 减排成为显性目标
2016–2020	各国绿证市场发展（中国2017年启动绿证）	Market-based 方法的基础设施逐步完善
2020–2023	中国绿证扩面，覆盖所有可再生能源类型；RE100 认可中国绿证	中国企业 Market-based Scope 2 管理条件成熟
2021–	24/7 CFE 倡议兴起（Google、微软等）	Scope 2 核算从”年度总量匹配”向”逐时匹配”演进
2023–	ISSB（IFRS S2）等强制气候披露标准推进	Scope 2 披露从自愿走向强制

技术路线对比

Scope 2 减排工具矩阵

工具	碳减排确定性	成本（参考量级）	附加价值	主要风险	适用规模
物理 PPA（长期）	高	中等（锁定价格）	长期价格稳定、供应链稳定	对手方风险、10–20年锁定期	中大型企业
虚拟 PPA（VPPA）	高	市场价格浮动	财务灵活性、可远程参与	电价波动风险、需会计对冲	中大型企业
绿证（GEC/I-REC/GO）	中高	较低（每MWh数元–数十元人民币级别，市场波动）	灵活、即时	”漂绿”质疑、价格波动、认可度差异	所有规模
自建光伏/风电	高	初始投资高，长期低	能源自主、品牌价值	间歇性、运维成本	中大型企业
储能+绿电	高	高	解决间歇性	技术成熟度、成本下降曲线	先锋企业
选址低碳电网区域	高	间接（迁移成本）	同时降低 Location-based	业务适配性	重度算力企业
碳抵消（Carbon Offset）	低（仅针对 Scope 2 残余）	低	补充工具	质量争议、“漂绿”风险、被主流框架边缘化	不推荐作为主要策略

上下游

Scope 2 的产业链上下游关系

上游（决定排放因子）                 中游（核算与管理）               下游（披露与影响）
┌──────────────┐            ┌──────────────────┐         ┌──────────────────┐
│ 发电行业       │            │ 企业碳管理/ESG团队 │         │ ESG评级机构       │
│ · 煤电        │            │ · 碳核算软件       │         │ · MSCI / CDP     │
│ · 气电        │  ──电力→   │ · 绿证交易平台     │         │ · Sustainalytics │
│ · 风电/光伏   │            │ · 能源管理系统     │         │                  │
│ · 水电/核电   │            │                  │         │ 投资者/监管       │
│              │            │ 碳咨询/审计       │         │ · 央行气候压力测试│
│ 电网公司       │            │ · 四大/专业机构    │         │ · ISSB / CSRD    │
│ · 输配电      │            │                  │         │ · 碳市场         │
│              │            │ 绿电PPA中间商      │         │                  │
│ 绿证发行机构   │            │                  │         │                  │
└──────────────┘            └──────────────────┘         └──────────────────┘

关键上下游逻辑：

上游→中游： 电网排放因子直接决定企业 Location-based Scope 2；绿证供给决定 Market-based 减排空间
中游→下游： 核算质量决定 ESG 评级和投资者信心；双轨披露是监管最低要求
下游反馈上游： RE100 等倡议倒逼电力市场释放更多可再生能源供给

关键指标

指标	含义	关键阈值/基准
Scope 2 排放总量	tCO₂e/年	因行业差异极大，科技巨头数百万 tCO₂e/年量级
Location-based 排放因子	tCO₂e/MWh	中国全国电网约 0.5–0.6 tCO₂e/MWh（近年下降趋势，具体以官方年度发布为准）；北欧 < 0.05；煤电为主地区 > 0.8
Market-based 排放因子	tCO₂e/MWh	100% 绿电 PPA 覆盖时可降至 0（理想情况）
可再生能源占比	购绿电量/总用电量	RE100 成员目标 100%；领先企业已超过 80–90%
PUE	数据中心总能耗/IT设备能耗	先进值 1.1–1.2；行业平均约 1.5+
Scope 2 占总排放比例	Scope 2 / (S1+S2+S3)	数据中心/半导体企业：可高达 40–80%+；重工业企业 Scope 1 可能更高
碳强度	Scope 2 / 产值（或产量）	用于跨企业/跨年比较，消除了规模效应

供需与市场数据

全球视角

全球企业可再生能源采购规模： 根据 BloombergNEF 年度报告，全球企业可再生能源 PPA 签约量在近年持续增长，年度签约规模已达数十 GW 级别。美国和欧洲是最大的企业 PPA 市场。
中国绿证市场： 中国绿证自 2017 年启动以来经历了从”自愿认购”到”扩面覆盖全部可再生能源”的转变。2023 年起绿证覆盖范围扩展至所有可再生能源发电项目，交易量快速增长，但价格水平受供需影响波动较大，具体交易数据以国家能源局/交易中心官方披露为准。
RE100 倡议： 截至近期，RE100 已有超过 400 家成员企业，承诺 100% 使用可再生能源，成员企业年用电量合计超过某个国家的用电量级别。这些企业的 Scope 2 采购需求是全球绿电市场的核心驱动力。

中国关键数据点

维度	趋势	数据口径
全国电网平均排放因子	逐年下降	生态环境部年度发布
非化石能源发电占比	持续提升，“十四五”目标约 39%+	国家能源局
绿证核发量	扩面后大幅增长	国家可再生能源信息管理中心
企业碳管理市场	碳核算软件/咨询市场快速增长	行业估算，具体规模无权威统计

⚠️ 注：具体数字以各发布机构最新年度报告为准。上述为趋势性描述。

代表公司与资本映射

排放端（高 Scope 2 企业 → 减碳需求方）

类型	代表企业	Scope 2 特征
AI/云厂商	微软、谷歌、亚马逊 AWS、Meta	数据中心用电量巨大，是全球最大的企业绿电采购方
半导体制造	台积电、三星、英特尔	高纯度工艺能耗极高（洁净室、真空系统、热处理）
中国科技/互联网	阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度	数据中心规模快速增长，Scope 2 压力上升
消费电子/制造	苹果、戴尔、联想	供应链用电量大

解决端（Scope 2 减碳服务/工具 → 供给方）

环节	代表公司/平台	角色
绿电开发商	远景能源、金风科技、隆基绿能、阳光电源	可再生能源供给
绿证交易平台	中国绿色电力证书交易平台、APX（I-REC）	Market-based 方法基础设施
碳核算SaaS	Watershed、Persefoni、碳阻迹	企业碳管理软件
碳咨询/审计	德勤、安永、ERM、Verco	核算审计、减碳路径规划
储能	宁德时代、比亚迪储能、Fluence	解决可再生能源间歇性，提升绿电可靠性

资本映射逻辑

Scope 2 减排需求增长
    ↓
├─ 绿电需求增长 → 风电/光伏产业链受益
├─ 企业绿电采购常态化 → PPA 融资/结构性产品需求
├─ 碳管理合规化 → 碳核算 SaaS/咨询服务需求
├─ 24/7 CFE 推动 → 储能、氢能等灵活性资源需求
└─ ESG 投资升级 → 排放数据质量成为选股因子

投资逻辑

为什么 Scope 2 是当前 ESG 投资的核心抓手？

1. 最容易量化、最容易改善

Scope 2 的数据可获取性远优于 Scope 3
减排工具（PPA、绿证）成熟且有明确成本
产业研究可清晰比较企业在 Scope 2 上的进展

2. 监管确定性最高

ISSB（IFRS S2）、欧盟 CSRD、SEC 气候披露提案等主要监管框架均强制要求披露 Scope 1 & 2
Scope 3 的强制披露仍存在争议和推迟

3. AI 算力爆发 = Scope 2 压力倍增

大模型训练和推理的电力需求是结构性增长
数据中心建设潮直接放大 Scope 2
谁能低成本获取清洁算力，谁就拥有 AI 竞争力的碳维度护城河

4. 绿电溢价正在被内部化

随着碳定价机制扩展（中国碳市场、欧盟 CBAM 等），高碳电力的实际成本在上升
PPA 锁定的低价绿电可能成为成本优势

风险提示

绿证”漂绿”风险： 低质量绿证（如存量老旧水电项目）的环境价值受质疑，可能导致 Market-based 数据不被认可
Scope 2 数据质量参差： 不同企业使用的排放因子来源差异大，跨企业可比性有限
政策不确定性： 各国绿证互认机制仍在演变中

常见误读纠偏

❌ 误读一：“Scope 2 就是企业用电的碳排放”

纠偏： Scope 2 不仅包括外购电力，还包括外购蒸汽、供热（heat）和制冷（cooling）。在化工、食品加工等行业，外购蒸汽可能是 Scope 2 的重要组成。很多企业计算时只考虑了电力，遗漏了蒸汽/供热，导致低估。

❌ 误读二：“买了绿证就等于零排放，Scope 2 可以清零”

纠偏： Market-based 方法下，持有绿证确实可以将对应电量的排放因子记为零。但这不等于实际的物理减排。如果绿证来自边际成本极低的存量水电项目，它可能并未带来新增的可再生能源发电——这就是所谓的”额外性”（additionality）问题。24/7 CFE 倡议的兴起正是为了回应这一质疑。此外，Location-based 的 Scope 2 不会因为买绿证而改变，这也是双轨披露制度存在的意义。

❌ 误读三：“Location-based 和 Market-based 哪个数字更好看就用哪个”

纠偏： GHG Protocol 明确要求两种方法同时披露。选择性披露低数字会损害企业信誉，且越来越多的监管和评级框架（如 CDP）要求同时报告。如果两种方法差异巨大，反而会引发投资者对企业减排实质性的质疑。

❌ 误读四：“数据中心 PUE 降到 1.1 就可以高枕无忧”

纠偏： PUE 低只意味着能效高，即冷却和辅助设施的额外损耗小。但如果电网本身排放因子高（如煤电为主），即使 PUE 1.1，Scope 2 排放仍然很高。PUE 是效率指标，排放因子才是碳指标，二者共同决定 Scope 2。

学习路径

入门 (1–2h)
├── 阅读 GHG Protocol 官网 Scope 2 页面概述
├── 了解 Scope 1/2/3 的基本划分
└── 读一份知名科技公司的 ESG 报告中 Scope 2 章节（如微软/谷歌年度可持续发展报告）

进阶 (1–2d)
├── 精读 GHG Protocol《Scope 2 Guidance》全文（2015）[免费下载]
├── 理解 Location-based vs Market-based 的计算逻辑和优先级层级
├── 研究中国绿证制度（国家能源局政策文件）
└── 阅读 CDP 气候变化问卷中 Scope 2 相关问题

专家 (持续)
├── 跟踪 ISSB/CSRD 等强制披露标准的 Scope 2 要求演变
├── 研究 24/7 CFE 方法论（Google 白皮书、Ecolective 等）
├── 深入企业 PPA 合同结构与财务影响
├── 分析中国碳市场扩容对 Scope 2 成本的影响
└── 关注 Scope 2 与 Scope 3 之间的边界争议（如虚拟电厂、分布式能源）

一句话总结

范围二排放是企业碳中和路径中”最可算、最可控、最该先做”的环节——它衡量的是你从电网买来的每一度电背后隐藏的碳成本，而绿电转型就是降低这笔成本最直接的杠杆，AI 时代的算力爆发正在让这个杠杆的重量倍增。

延伸阅读与来源

来源	内容	获取方式
GHG Protocol《Corporate Value Chain (Scope 3) Standard》及《Scope 2 Guidance》	三范围体系及 Scope 2 双轨方法论的权威定义	ghgprotocol.org 免费下载
CDP 气候变化问卷	企业实际填报 Scope 2 的标准模板	cdp.net
RE100 年度报告	全球企业绿电采购趋势	theclimategroup.org
BloombergNEF Corporate PPA 年度报告	企业 PPA 签约规模与趋势	bloomberg.com/bnef（部分付费）
生态环境部《企业温室气体排放核算方法与报告指南》系列	中国碳核算官方方法论，含电力排放因子	生态环境部官网
Google《24/7 Carbon-Free Energy》白皮书	前沿的逐时碳匹配方法论	sustainability.google
ISSB IFRS S2	国际可持续披露准则中气候相关要求	ifrs.org
中国绿色电力证书交易平台	中国绿证核发与交易数据	国家能源局相关平台

本页内容基于 GHG Protocol 框架及公开政策文件编写。具体排放因子数据请以发布机构最新年度数据为准。行业估算数据已标注 [行业估算]，无权威来源的具体数字均做定性表述。