1. 投資摘要
- Palantir 是 AI 應用鏈條中“把模型接入私有資料、權限、流程並落到行動”的平台公司;Gotham 面向國防與情報,Foundry 面向企業資料作業系統,Apollo 負責跨環境持續交付,AIP 把第三方 LLM、客戶資料、Ontology、agent/automation 和評估治理連成生產系統。12
- 2025 年營收 44.75 億美元、年增率 +56%,GAAP 毛利率 82.4%,營業獲利率 31.6%,經營現金流量 21.34 億美元;這已經不是“只會講 AI 故事”的虧損軟體股,而是高毛利、高現金流量、高經營槓桿的軟體平台。1
- 2026Q1 營收 16.33 億美元、年增率 +85%,美國營收 12.82 億美元、年增率 +104%;美國商業營收 5.95 億美元、年增率 +133%,美國政府營收 6.87 億美元、年增率 +84%。公司把 FY2026 營收展望上調至 76.50-76.62 億美元,隱含全年年增率約 +71%。23
- AI 營收不能寫成“全部營收都是 AIP”,公司沒有揭露 AIP 獨立營收;更穩妥的 proxy 是美國商業營收、商業 RDV、deal count、RPO 和貢獻率。2026Q1 公司揭露 U.S. commercial RDV 49.2 億美元、年增率 +112%,單季簽署 206 個 100 萬美元以上 deal。3
- 反證閾值:若 2026Q2 營收低於 17.97 億美元展望下沿、美國商業營收增速跌破 90%、商業貢獻率回落到 65% 以下、或 RPO/RDV 不再擴張,AIP bootcamp 到企業級合同的高轉化敘事需要下修。3
2. 產業鏈位置
Palantir 位於 AI 產業鏈應用層與資料操作層之間,不做 GPU、不訓練通用基礎模型,也不是傳統 BI 報表工具。它上接雲端基礎設施、第三方大型模型、客戶既有資料倉儲/ERP/感測器/情報系統;中間用 Ontology 把業務實體、權限、規則、模型呼叫和行動工作流建模;下游輸出到國防作戰、情報分析、製造排產、供應鏈、金融風控、醫療運營、能源與航空等場景。1
在 AI 產業鏈裡,Palantir 的角色更接近“企業 AI 控制面”和“決策執行層”。基礎模型解決語言與推論能力,雲端廠商提供算力和開發工具,Palantir 解決客戶最難的三件事:私有資料能否被安全接入、AI 建議能否遵守權限和業務約束、洞察能否被寫回工作流並形成可審計行動。其價值不在模型引數,而在把模型嵌入高敏感、高複雜度組織的 operational loop。12
3. AI 相關營收拆解(季度橋 + 公式)
| 口徑 | 2025Q1 | 2026Q1 | 年增率 | 公式 / 約束 |
|---|---|---|---|---|
| 集團營收 | 8.84 億美元 | 16.33 億美元 | +85% | SEC 10-Q 營收口徑。2 |
| 政府營收 | 4.87 億美元 | 8.58 億美元 | +76% | Gotham + AIP/Gotham government,不等於純國防 AI。2 |
| 商業營收 | 3.97 億美元 | 7.74 億美元 | +95% | Foundry + AIP 商業側,最接近企業 AI 落地 proxy。2 |
| 美國營收 | 6.28 億美元 | 12.82 億美元 | +104% | 公司揭露地理口徑;美國是當前 AI 商業化核心市場。23 |
| 美國商業營收 | 2.55 億美元左右 | 5.95 億美元 | +133% | 由公司 Q1 press release 揭露;AIP adoption 的最高訊號。3 |
| RPO | 19 億美元 | 45 億美元 | +137% | ASC 606 noncancelable contracted revenue,非完整合同總額。2 |
AI 營收追蹤公式建議用:AIP proxy = 美國商業營收增量 + 商業 RDV 增量 + 100萬美元以上 deal 數 + RPO 12個月確認額。2026Q1 RPO 45 億美元,其中 39% 預計 12 個月內確認,摺合約 17.55 億美元未來 12 個月可見營收;但 RDV 口徑包含可取消/期權因素,不能直接當營收 backlog。23
4. 核心產品(含營收貢獻)
| 產品/平台 | AI 用途 | 營收貢獻口徑 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| Gotham | 國防、情報、執法、戰場和盟友任務中的資料融合、態勢理解、行動規劃 | 政府營收,2026Q1 為 8.58 億美元 | 政府營收年增率 +76%,美國政府營收年增率 +84%。23 |
| Foundry | 企業資料作業系統,建置業務 Ontology、數字化運營、分析和 workflow | 商業營收,2026Q1 為 7.74 億美元 | 商業營收年增率 +95%,美國商業是增長核心。2 |
| AIP | 安全接入 LLM,建置 agent、automation、AI 應用和評估治理 | 未單列;通過美國商業、deal、RDV proxy | 2023 年開始部署,2026Q1 公司仍把 AIP 作為增長主敘事。13 |
| Apollo | 雲端無關持續交付、版本升級、配置和跨環境部署控制層 | 不單列;支撐 Gotham/Foundry/AIP 交付 | 允許客戶在公有雲端、私有雲端、邊緣和隔離環境中執行。1 |
| Ontology | 將資料、邏輯、權限、行動對映到業務物件 | 平台底層能力,不單獨收費 | 決定 Palantir 與 BI、資料湖、通用 MLOps 的差異。1 |
5. 上游供應商 / 下游客戶
| 型別 | 名稱/類別 | 暴露 | 投研處理 |
|---|---|---|---|
| 雲端基礎設施 | AWS、Azure、GCP、私有雲端/混合雲端 | 平台託管、模型呼叫、資料儲存和推論成本 | 2025 年 cost of revenue 增量中,第三方雲端託管服務增加 9460 萬美元,是毛利率邊際變數之一。1 |
| 基礎模型 | 第三方 LLM、開源模型、客戶自有模型 | AIP 連線模型而不是繫結單一模型 | 中立性是優點,但基礎模型廠商上移到應用層是長期競爭風險。1 |
| 客戶 | 美國政府、盟國機構、大型商業企業 | 長銷售週期、高切換成本、高合規門檻 | 2025 年 top 3 customers 佔營收 16%,客戶集中但低於單客戶 10% 揭露閾值。12 |
| 生態/渠道 | 雲端夥伴、行業夥伴、Fujitsu Uvance 等 | 擴大分銷和行業作業系統覆蓋 | 有利於降低純直銷依賴,但執行和營收確認仍需觀察。1 |
6. 同業硬指標對比表
| 公司 | 最新年營收 | 年增率/狀態 | GAAP 毛利率 | GAAP 經營獲利率 | CFO margin | AI 產業鏈角色 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Palantir | 2025 年 44.75 億美元 | +56% | 82.4% | 31.6% | 47.7% | AI 應用/決策執行平台 | 1 |
| Snowflake | FY2026 46.84 億美元 | 資料雲端,仍 GAAP 虧損 | 67.2% | -30.6% | 26.1% | 資料雲端/AI 資料層 | 7 |
| Datadog | 2025 年 34.27 億美元 | 雲端監控與可觀測性 | 79.9% | -1.3% | 30.6% | AI 應用運維與雲端可觀測性 | 8 |
| Salesforce | FY2026 415.25 億美元 | 大型 SaaS/Agentforce | 77.7% | 20.1% | 36.1% | 企業應用 + AI agent 層 | 9 |
| MongoDB | FY2026 24.64 億美元 | 開發者資料平台,GAAP 虧損 | 71.7% | -5.6% | 20.5% | 應用資料層 / AI app database | 10 |
可比公司顯示 Palantir 的特殊性:營收規模小於 Salesforce、接近 Snowflake,但 2025 年 GAAP 經營獲利率和 CFO margin 已顯著高於大多數高增長軟體同業。估值上,市場給的是“AI 應用平台稀缺性 + 美國商業高增速 + 政府護城河”的組合溢價,而不是傳統 SaaS 的單一營收倍數。13
7. 護城河
- Ontology:Palantir 把資料、業務實體、邏輯、權限、行動繫結在同一操作模型裡,AIP 的 agent 才能在受控邊界內執行,而不是隻生成文本建議。1
- 高敏感場景信任:Gotham 起家於美國情報與國防客戶,安全、審計、權限和邊緣部署能力是普通 AI 應用公司難以補課的門檻。1
- FDE / bootcamp 交付模式:公司通過短期 pilot 或 AIP bootcamp 在客戶真實資料上交付真實 workflow,縮短從演示到合同的路徑;但這也是人力密集和銷售成本來源。1
- 政府 + 商業雙輪:政府營收提供長期、複雜、粘性的基礎,商業營收驗證平台可複製性。2026Q1 政府和商業貢獻率均為 73%,說明兩端盈利質量同步改善。2
- 現金和資產負債表:2026Q1 末現金、等價物和短期美國國債約 80 億美元,且無顯著財務槓桿壓力,使公司能持續投入銷售、研發和戰略合作。23
8. 財務質量(近 4-6 季度)
| 期間 | 營收 | GAAP GM | GAAP OM | CFO | FCF / 近似 FCF | 質量判斷 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025Q1 | 8.84 億美元 | 80.4% | 19.9% | 3.10 億美元 | 3.04 億美元 | AIP 拉動已顯現,但獲利率仍在爬坡。2 |
| 2025Q2 | 10.04 億美元 | 80.8% | 26.8% | 待分季精確 | 待分季精確 | 營收首次跨過 10 億美元季度臺階。4 |
| 2025Q3 | 11.81 億美元 | 82.4% | 33.3% | 待分季精確 | 待分季精確 | 商業與政府均進入高增長狀態。4 |
| 2025A | 44.75 億美元 | 82.4% | 31.6% | 21.34 億美元 | 21.01 億美元 | FCF 近似 = CFO 21.34 - capex 0.34;軟體現金流量質量極強。1 |
| 2026Q1 | 16.33 億美元 | 86.8% | 46.2% | 8.99 億美元 | 8.92 億美元 | 經營槓桿跳升,Q1 FCF margin 約 54.6%。2 |
財務質量的核心不是單季淨利高,而是營收高增同時毛利率、貢獻率、經營獲利率和現金流量率一起擴張。2026Q1 毛利率 86.8% 明顯高於 2025 年 82.4%,但需要觀察雲端託管、FDE、銷售投入和股票薪酬對全年獲利率的迴歸影響。12
9. 業績傳導路徑
Palantir 的 AI 業績傳導不是“GPU 上架 -> token 消耗 -> 營收”這種基礎設施路徑,而是 AIP bootcamp / pilot -> 真實 workflow -> 初始合同 -> 更多用例/部門擴張 -> RDV/RPO -> 營收確認。公司 2025 年年報明確提到 bootcamp 可以在數天內基於客戶真實資料交付真實 workflow,這解釋了 2026Q1 美國商業營收為何能年增率 +133%。13
量化上,2026Q1 簽署 206 個 100 萬美元以上 deal、72 個 500 萬美元以上 deal、47 個 1000 萬美元以上 deal,TCV 為 24.1 億美元;若這些合同在未來 12-36 個月按 RPO/RDV 轉化為營收,並保持 80%+ 毛利率,經營槓桿會繼續強於一般服務型軟體公司。3
關鍵限制是營收確認與合同價值不同步。RPO 是 noncancelable contracted revenue;RDV 還包含更多合同期權和可取消部分。投資模型中,RPO 可用於短中期可見度,RDV 更適合看銷售動能,不能把 112 億美元 total remaining deal value 一次性貼現成確定營收。12
10. SOTP 估值表
| 情景 | FY2026 營收假設 | 穩態 FCF margin | EV/Sales | 淨現金調整 | 隱含權益價值 | 約束 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bear | 72 億美元 | 35% | 25x | +80 億美元 | 1,880 億美元 | 美國商業增速顯著放緩,AIP 估值溢價壓縮。 |
| Base | 76.6 億美元 | 45% | 35x | +80 億美元 | 2,761 億美元 | 基本貼近公司 FY2026 營收展望中點,獲利率溫和迴歸。 |
| Bull | 85 億美元 | 50% | 45x | +80 億美元 | 3,905 億美元 | AIP 擴張繼續超預期,美國商業仍 100%+ 增長。 |
估值錨不是傳統 DCF 的溫和增速,而是“高增長 + 高毛利 + 高現金流量 + 戰略稀缺性”的組合。若以公司 FY2026 展望中點 76.56 億美元計算,當前市場若給予 40x 以上 sales multiple,隱含投資人已經在定價 2027-2028 年繼續高速擴張。因此本頁結論不是“便宜”,而是:只要美國商業和政府 AI 訂單繼續超預期,估值可被高增長消化;一旦增長從 80%+ 快速回落,回撤也會非常劇烈。3
11. 催化(帶時點)
- [已發生] 2026-02-17:揭露 2025 年 10-K,全年營收 44.75 億美元、年增率 +56%,GAAP 經營獲利 14.14 億美元。1
- [已發生] 2026-05-04:揭露 2026Q1 業績,營收 16.33 億美元、年增率 +85%,美國商業營收 5.95 億美元、年增率 +133%。3
- [展望] 2026Q2:營收展望 17.97-18.01 億美元,調整後經營獲利 10.63-10.67 億美元。3
- [展望] FY2026:營收展望 76.50-76.62 億美元,美國商業營收超過 32.24 億美元,調整後 FCF 42-44 億美元。3
- [產品/銷售] 2026 年:AIP bootcamp、Developer Tier、行業 operating systems 和雲端夥伴若繼續擴張,將直接反映在商業 RDV、deal count 和美國商業營收增速。1
12. 核心風險(帶情景)
- 估值風險:若 FY2026 營收只達展望下沿且 2027 增速預期下修,當前高 sales multiple 會先壓縮,再傳導到股價。3
- RDV/RPO 轉化風險:2025 年 total remaining deal value 112 億美元,其中商業 68 億、政府 44 億,但許多合同存在 convenience termination、政府期權和預算流程限制,不能保證全部轉化為營收。1
- 競爭風險:雲端廠商、基礎模型廠商、系統整合商和大型 SaaS 廠商都在向企業 AI agent/workflow 上移;Palantir 的優勢在高複雜高敏感場景,但普通企業場景可能被更低成本工具分流。1
- 銷售成本風險:大型企業和政府採購週期可達 6-12 個月甚至更久,bootcamp/pilot 可能低價或免費,若轉化率下降,銷售和 FDE 成本會先上升。1
- 政治與輿論風險:政府、國防、情報和高敏感資料場景天然伴隨隱私、公民權利、政府預算和地緣政治風險;2026 年股東投票中也出現關於 due diligence、人權影響和政治支出揭露的提案。5
13. 追蹤指標
| 頻率 | 指標 | 強/弱閾值 | 來源 |
|---|---|---|---|
| 每季度 | 美國商業營收增速 | >100% 強;<90% 警戒 | earnings release / 10-Q |
| 每季度 | 商業營收與政府營收貢獻率 | 70%+ 強;<65% 警戒 | segment note |
| 每季度 | RPO 與 12 個月確認比例 | RPO 連續擴張且 12m 約 35-40% 為健康 | 10-Q / 10-K |
| 每季度 | deal count:100萬/500萬/1000萬美元以上 | 年增率增長且大 deal 不下滑 | earnings release |
| 每季度 | CFO / FCF margin | >40% 強;<30% 警戒 | cash flow |
| 每半年 | RDV、U.S. commercial RDV | 增速 > 營收增速為強訊號 | IR / 10-K |
| 每季度 | FY 展望修正 | 連續上修為催化;停止上修需降預期 | earnings release |
14. 最新事件
- [已發生] 2026-05-04:Palantir 揭露 Q1 2026,營收 16.33 億美元、年增率 +85%,GAAP 淨利 8.71 億美元,CFO 8.99 億美元。3
- [已發生] 2026-05-05:提交 2026Q1 10-Q,確認 RPO 45 億美元、合同負債 9.29 億美元、2026Q1 政府營收 8.58 億美元、商業營收 7.74 億美元。2
- [已發生] 2026-06-09:揭露 2026 年股東大會投票結果,董事選舉、審計機構批准、薪酬諮詢投票通過,多個股東揭露/人權相關提案未通過。5
- [展望] 2026Q2:公司預計營收 17.97-18.01 億美元;若兌現,中點較 2026Q1 季增率約 +10.2%。3
- [展望] FY2026:公司預計全年營收 76.50-76.62 億美元,美國商業營收超過 32.24 億美元,調整後 FCF 42-44 億美元。3
15. 來源
- 來源:Palantir FY2025 Form 10-K — SEC / Palantir — 2026-02-17 — www.sec.gov/Archives/edgar/data/1321655/000132165526000011/pltr-20251231.htm
- 來源:Palantir Q1 FY2026 Form 10-Q — SEC / Palantir — 2026-05-05 — www.sec.gov/Archives/edgar/data/1321655/000132165526000028/pltr-20260331.htm
- 來源:Palantir Q1 2026 earnings release exhibit 99.1 — SEC / Palantir — 2026-05-04 — www.sec.gov/Archives/edgar/data/1321655/000132165526000026/a2026q1ex991pressrelease.htm
- 來源:Palantir companyfacts XBRL API — SEC — accessed 2026-06-15 — data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK0001321655.json
- 來源:Palantir 2026 annual meeting voting results Form 8-K — SEC / Palantir — 2026-06-09 — www.sec.gov/Archives/edgar/data/1321655/000132165526000033/pltr-20260603.htm
- 來源:SEC company ticker CIK mapping — SEC — accessed 2026-06-15 — www.sec.gov/files/company_tickers.json
- 來源:Snowflake companyfacts XBRL API — SEC 公開資料 — accessed 2026-06-15
- 來源:Datadog companyfacts XBRL API — SEC 公開資料 — accessed 2026-06-15
- 來源:Salesforce companyfacts XBRL API — SEC 公開資料 — accessed 2026-06-15
- 來源:MongoDB companyfacts XBRL API — SEC 公開資料 — accessed 2026-06-15