1. 投資摘要
- 速騰聚創不是單純車載 LiDAR 供應商,而是“機器人感知硬體 + AI 感知軟體 + 自研晶片降本”的應用層入口;2025 年營收 RMB19.41 億元、年增率 +17.7%,毛利率 26.5%,淨虧損收窄至 RMB1.45 億元,Q4 首次實現季度淨利 RMB1.04 億元。1
- 業務結構正在從 ADAS 單引擎轉為 ADAS + robotics 雙引擎:2025 年 LiDAR 總銷量 91.2 萬臺,其中 ADAS 60.9 萬臺、機器人及其他 30.3 萬臺;機器人及其他營收 RMB7.10 億元、年增率 +257.7%,毛利率 39.7%,顯著高於 ADAS 的 19.1%。1
- 2026Q1 出貨確認結構性拐點:總 LiDAR 銷量 33.03 萬臺、年增率 +204.1%,機器人及其他 18.55 萬臺、首次超過 ADAS 14.48 萬臺;Q1 營收 RMB4.59 億元、年增率 +39.9%,但毛利率降至 21.7%,說明低 ASP 產品放量和 EMX 初期量產成本正在稀釋獲利率。23
- 汽車端仍是訂單可見度來源:截至 2025 年底,量產定點覆蓋 34 家 OEM/Tier 1、163 款車型,57 款車型已 SOP;公告日進一步升至 167 款車型,其中 33 個定點來自海外 OEM 和合資 OEM。1
- 機器人端是估值重估核心,但當前營收驗證仍早:公司揭露 2025 年在機器人割草機、商用清潔、人形機器人、中國無人配送、中國具身智慧等細分場景出貨排名第一;這些排名主要是第三方/公司轉述口徑,未揭露各細分營收和客戶集中度,需降級使用。1
- 2026-05-28 港股收盤 HK$30.76、市值 HK$145.2 億,TTM 仍虧損、P/B 3.44x;市場定價已經把“2026 盈虧平衡”下修為“2027 毛利率和機器人放量驗證”。4
- 7+3 BLOCK:七個正向變數是機器人出貨、ADAS 定點、海外定點、SPAD-SoC 降本、Q4 盈利、4M 產能、Robotaxi/人形機器人樣機;三個負向變數是 ASP 下行、EMX 初期毛利拖累、2026E 盈利預測被券商下修。135
- 核心判斷:速騰聚創的投資勝負手不是“LiDAR 滲透率上升”這一層,而是低成本數字 LiDAR 能否把感知硬體從汽車單品擴充套件到機器人通用部件;若 2026 下半年毛利率不能隨 SPAD-SoC 量產回升,成長故事會退化為硬體價格戰。35
2. 公司概況與發展沿革
速騰聚創成立於 2014 年,總部位於深圳,2024 年 1 月在港交所上市。公司早期以機械式和半固態 LiDAR 切入自動駕駛測試、Robotaxi 和乘用車前裝,隨後將產品線擴充套件到 ADAS、機器人、AI 感知軟體與晶片化方案。1
關鍵里程碑包括:2016 年推出車規級 LiDAR,2024 年上市,2025 年推出 EMX、EM4、E1R、Airy 等數字 LiDAR 產品,2025Q4 實現成立以來首次季度盈利,2026 年 Tech Day 釋出 EOCENE SPAD-SoC 架構及 Phoenix、Peacock 晶片。15
管理層方面,邱純鑫為 CEO 兼執行董事,是公司核心技術和戰略負責人。2026-04-27,公司公告任命副 CFO,意味著上市後財務管理、投資者溝通和融資紀律進入更制度化階段。6
股權結構和客戶結構均存在資訊不完全揭露。公司港股月報揭露截至 2026-04-30 已發行股份約 4.72 億股;AASTOCKS 2026-05-28 市值 HK$145.2 億,與 HK$30.76 收盤價反推股本約 4.72 億股,口徑一致。47
3. 商業模式拆解
| 營收口徑 | 2024A | 2025A | 2026Q1 | 判斷 |
|---|---|---|---|---|
| 集團營收 | RMB16.49 億 | RMB19.41 億 | RMB4.59 億 | 2025 +17.7%,2026Q1 +39.9%。13 |
| ADAS LiDAR 出貨 | 約 51.96 萬臺 | 60.90 萬臺 | 14.48 萬臺 | 仍貢獻汽車前裝訂單和規模,但 ASP 受低端型號影響。12 |
| 機器人及其他出貨 | 約 2.44 萬臺 | 30.30 萬臺 | 18.55 萬臺 | 2025 +1,141.8%,2026Q1 +1,458.8%。12 |
| 機器人及其他營收 | RMB1.99 億 | RMB7.10 億 | [未充分揭露] | 2025 已佔營收約 36.6%。1 |
| 綜合毛利率 | 17.2% | 26.5% | 21.7% | 2026Q1 被 EMX 初期成本和低 ASP mix 拖累。13 |
營收來自 LiDAR 產品銷售、LiDAR 感知解決方案、技術開發與服務。前裝 ADAS 通常是“定點-開發-驗證-SOP-批次交付”的專案制,營收確認隨整車量產節奏波動;機器人端更接近標準化部件銷售,客戶覆蓋割草機、清潔機器人、無人配送、具身智慧、人形機器人等。
盈利模式的核心是 BOM 降本和規模攤薄。車載 LiDAR 前期毛利受車規認證、產線爬坡和客戶議價影響;機器人 LiDAR 若形成標準化 SKU,毛利率理論上更高,2025 年機器人及其他毛利率 39.7% 已經體現這一點。1
單位經濟可近似為:
單臺毛利 = ASP - 雷射器/探測器/SoC/光機結構/製造成本 - 質保成本
業務毛利 = 出貨量 × 單臺毛利
經營獲利 = 業務毛利 - 研發費用 - 銷售費用 - 管理費用
2026Q1 的矛盾在於出貨增速遠高於營收增速。總出貨 +204.1%,營收 +39.9%,說明 blended ASP 快速下行;UBS 亦指出 Q1 blended ASP 年增率下降超過 50%,主要因為智慧割草機 LiDAR 和 E1 盲區 LiDAR 佔比提升。28
4. AI 相關業務深度拆解
速騰聚創的 AI 相關業務不能用“AI 軟體營收”簡單衡量。更合理的口徑是“機器人與智慧駕駛感知相關營收”,包括車載 ADAS LiDAR、機器人 LiDAR、Active Camera、靈巧手、eye-hand coordination 軟體和感知演算法。公司未揭露獨立 AI 營收,本文使用以下代理:
AI 感知代理營收
= ADAS LiDAR 產品營收
+ 機器人及其他 LiDAR 產品營收
+ 感知解決方案/技術服務營收
2025 年機器人及其他營收 RMB7.10 億元、年增率 +257.7%,Q4 單季機器人營收 RMB3.47 億元、年增率 +427.5%、季增率 +143.4%;這說明機器人端不是概念展示,而已進入營收貢獻階段。1
季度橋:
| 季度 | 營收 | 出貨 | 機器人出貨 | 質量判斷 |
|---|---|---|---|---|
| 2025Q1 | RMB約3.28 億 | 約10.86 萬臺 | 約1.19 萬臺 | 低基數,機器人尚小。23 |
| 2025Q2 | [未充分揭露] | 15.82 萬臺 | [未充分揭露] | ADAS 前裝放量。9 |
| 2025Q3 | [未充分揭露] | [未充分揭露] | [未充分揭露] | 公司未在本頁鎖定完整 A/B 季度財務表。 |
| 2025Q4 | RMB7.51 億 | 45.96 萬臺 | 22.12 萬臺 | 首次盈利,機器人營收成為主要增量。1 |
| 2026Q1 | RMB4.59 億 | 33.03 萬臺 | 18.55 萬臺 | 出貨強,營收季增率降、毛利率回落。23 |
增長驅動包括:乘用車高階智駕 LiDAR 滲透率提升、海外 OEM 與合資品牌定點、Robotaxi 重新加速、割草機/清潔/配送機器人批次化、人形機器人對 3D 感知的新增需求、SPAD-SoC 把效能提升與成本下降放到同一條曲線上。
天花板來自三條曲線:汽車前裝年銷量 × 單車 LiDAR 數量 × ASP;服務機器人/戶外機器人銷量 × 滲透率 × ASP;人形/具身智慧量產節奏 × 感測器配置。汽車端更確定但價格壓力大,機器人端彈性更大但客戶需求離散。
5. 產業鏈位置
速騰聚創位於 AI 應用鏈中“物理世界資料入口”的邊緣感知環節,座標是:上游晶片/光學/製造,中游 LiDAR + 感知演算法,下游 ADAS、Robotaxi、服務機器人、人形機器人。
| 上游環節 | 關鍵物件 | 依賴度/揭露 |
|---|---|---|
| 探測器/SoC | 自研 SPAD-SoC、Phoenix、Peacock | 公司強調自研晶片降本;採購佔比未揭露。5 |
| 雷射器/光學 | 雷射器、掃描/光機結構、鏡頭 | 具體供應商和採購佔比未充分揭露。 |
| 代工/製造 | 自有及外協製造、車規產線 | 公司規劃年產能擴至 400 萬臺;產能利用率是毛利率關鍵。10 |
| 軟體模型 | 感知演算法、eye-hand coordination | 軟體營收未獨立揭露,更多作為硬體附加能力。 |
| 下游 | 營收/出貨代理 | 關鍵判斷 |
|---|---|---|
| ADAS 乘用車 | 2025 出貨 60.90 萬臺 | 定點多、驗證週期長、ASP 壓力大。1 |
| 機器人及其他 | 2025 出貨 30.30 萬臺,營收 RMB7.10 億 | 毛利率高,2026Q1 出貨首次超過 ADAS。12 |
| Robotaxi | [未充分揭露] | 受政策、運營和安全冗餘影響,訂單彈性強但波動大。 |
| 人形/具身智慧 | [未充分揭露] | 樣機展示強於營收揭露,需看批次客戶。 |
與 AI 產業鏈母圖對齊:速騰聚創不是模型層,也不是雲端基礎設施;它對應應用層裡“機器人/自動駕駛感知硬體 + 端側資料採集”的入口。上游 GPU/雲端訓練可引用 NVIDIA/Microsoft/AWS 資料字典觀察 AI 資本支出週期,但公司營收更直接受下游機器人和汽車量產節奏驅動,不能把 [NVDA] 或 [AWS] 的增長機械對映為速騰聚創營收。
6. 競爭格局與市場份額
公司揭露 2025 年在機器人 3D LiDAR 多個細分場景銷量第一,但未給出絕對市場規模和份額。行業維度看,車載 LiDAR 主要競爭者包括禾賽、圖達通、華為、Luminar、Ouster、Aeva、Innoviz、Seyond 等;機器人 LiDAR 則還要面對低成本結構光、ToF、視覺方案和毫米波雷達替代。
| 公司 | 相關業務 | 2025/最新營收 | 出貨/份額 | 毛利率 | 客戶結構 | 技術路線 | 估值口徑 | 判斷 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 速騰聚創 | ADAS + 機器人 LiDAR | RMB19.41 億 | 2025 91.2 萬臺 | 26.5% | 34 家 OEM/Tier 1 + 機器人客戶 | 數字 LiDAR、SPAD-SoC | HK$145.2 億市值 | 機器人彈性高。14 |
| 禾賽 | ADAS + 機器人 LiDAR | 2025 全年營收需 A/B 補源 | 2025 出貨高於速騰,C 級社媒轉述 160 萬臺不採用 | [未鎖定] | 乘用車/Robotaxi/機器人 | AT/FT 系列 | 美股/港股待鎖定 | 規模領先、競爭最直接。 |
| 華為 | 車載 LiDAR/智駕 | 未單獨揭露 | 繫結鴻蒙智行生態 | 未揭露 | 自有生態和車企夥伴 | 車端解決方案 | 非上市分部 | 生態繫結強。 |
| Luminar | 車載 LiDAR | [未充分揭露] | 出貨低於中國廠商 | 毛利承壓 | Volvo 等 | 1550nm | C 級行情 | 技術差異化但商業化慢。 |
| Ouster | 工業/機器人 LiDAR | [未充分揭露] | 多場景感測器 | 毛利較高 | 工業/機器人/智慧城市 | 數字 LiDAR | C 級行情 | 非車載更強。 |
| Innoviz | 車載 LiDAR | [未充分揭露] | 訂單型 | 虧損 | BMW/VW 等 | MEMS | C 級行情 | 定點兌現風險。 |
競爭態勢的演化判斷:汽車端未來 2 年價格戰仍會持續,真正差異來自車規可靠性、軟體協同、供貨能力和客戶定點密度;機器人端目前仍在匯入期,若速騰聚創用低成本數字 LiDAR 先佔據割草機、清潔和配送場景,可能形成比車端更好的標準化規模曲線。
7. 護城河
- 技術護城河:2026 Tech Day 釋出 EOCENE SPAD-SoC、Phoenix、Peacock,Phoenix 支援 2,160-beam image-grade output,Peacock 提供 640×480、180°×135° FOV 和 5cm 近距檢測;若能量產,效能和 BOM 會同時改善。5
- 定點護城河:截至 2025 年底 163 款車型量產定點、57 款 SOP,公告日升至 167 款;前裝專案驗證週期長,存量定點是營收可見度來源。1
- 規模護城河:2025 年總出貨 91.2 萬臺,2026Q1 單季 33.03 萬臺;規模對晶片採購、製造良率、質保成本和研發攤銷都有直接作用。12
- 機器人場景護城河:2025 年公司在多個機器人 LiDAR 細分場景排名第一,機器人毛利率 39.7%,說明其不只是低價搶量。1
- 成本護城河:2025Q4 ADAS 毛利率 22.0%,年增率提升 5.7 個百分點,公司將其歸因於自研半導體晶片帶來的結構性成本最佳化。1
- 海外客戶護城河:167 個定點中 33 個來自海外 OEM 和合資 OEM,覆蓋日本、北美、歐洲,降低單一中國車市週期風險。1
- 產品矩陣護城河:EMX、EM4、E1R、Airy、Active Camera、Dexterous Hands 構成從車到機器人的多感測器組合,利於進入具身智慧 BOM。1
8. 財務深度分析
| 年度 | 營收 | 毛利 | 毛利率 | 經營虧損 | 淨虧損 | 經營質量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022A | RMB5.30 億 | [未鎖定] | [未鎖定] | [未鎖定] | [未鎖定] | 早期研發投入期。11 |
| 2023A | RMB11.20 億 | [未鎖定] | [未鎖定] | [未鎖定] | [未鎖定] | 車載 LiDAR 起量。11 |
| 2024A | RMB16.49 億 | RMB2.84 億 | 17.2% | -RMB5.84 億 | -RMB4.82 億 | 規模提升但虧損大。1 |
| 2025A | RMB19.41 億 | RMB5.14 億 | 26.5% | -RMB1.84 億 | -RMB1.45 億 | 毛利率和虧損顯著改善。1 |
| 2026Q1 | RMB4.59 億 | RMB約0.996 億 | 21.7% | [未充分揭露] | -RMB0.642 億 | 出貨強、毛利率回落。3 |
杜邦角度,公司目前 ROE 仍受淨虧損壓制。資產端 2025 年末總資產 RMB52.66 億元、總負債 RMB14.60 億元、權益 RMB38.05 億元,資產負債率約 27.7%,財務槓桿不高;短期核心不是償債,而是毛利率和費用率能否越過盈虧平衡點。1
現金流量質量本頁不強行推算,原因是 2025 年報現金流量細項未在本頁逐項鎖定。對硬體公司而言,應重點追蹤應收賬款、存貨、質保準備和資本支出,尤其是 Q4 集中交付後是否造成應收和存貨週轉壓力。
財務拐點有兩層:2025Q4 淨利轉正證明規模與 mix 可以覆蓋費用;2026Q1 毛利率回落證明拐點尚不穩定,低 ASP 機器人產品放量會先拉低營收/出貨比,再等待 SPAD-SoC 和產能利用率補回毛利。
9. 業績傳導路徑
智慧駕駛滲透 + 服務機器人/具身智慧放量
-> LiDAR 定點/SOP/機器人標準化 SKU
-> 出貨量上升
-> 晶片自研 + 產能利用率提升
-> 單臺成本下降、毛利率回升
-> 經營費用率攤薄
-> 淨利轉正
-> 從 PS/PB 估值切換到 PE/DCF 估值
彈性測算:
| 情景 | 2026E 出貨 | 營收假設 | 毛利率 | 淨利 | 估值含義 |
|---|---|---|---|---|---|
| 熊 | 120 萬臺 | RMB22 億 | 21% | -RMB2 億 | 仍按 PS/PB,市值承壓。 |
| 中 | 150 萬臺 | RMB28 億 | 25% | 接近盈虧平衡 | 估值穩定在 5-6x PS。 |
| 牛 | 180 萬臺 | RMB36 億 | 30% | RMB2-3 億 | 切換至 40-50x 早期 PE。 |
關鍵彈性來自毛利率而不是單純出貨。若出貨年增率翻倍但 ASP 下跌超過 50%,營收和獲利彈性會被顯著稀釋;若 SPAD-SoC 在 2026 年底帶來 5-8 個百分點毛利率改善,淨利彈性會非線性釋放。8
10. 估值
2026-05-28 收盤 HK$30.76、市值 HK$145.2 億,P/B 3.44x,TTM PE 因虧損無意義。4 對公司更適合用 EV/Sales + SOTP + 盈虧平衡後 PE 架構。
| 模組 | 2026E 假設 | 倍數 | 估值貢獻 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| ADAS LiDAR | 營收 RMB15-18 億 | 3-4x PS | RMB45-72 億 | 成熟硬體,價格戰壓倍數。 |
| 機器人 LiDAR | 營收 RMB10-15 億 | 6-8x PS | RMB60-120 億 | 高增長、高毛利但客戶分散。 |
| 感知軟體/晶片平台 | 營收未揭露 | 期權估值 RMB10-30 億 | RMB10-30 億 | 取決於獨立 monetization。 |
| 淨現金/負債 | 本頁不精確加回 | 不適用 | [未充分揭露] | 需用完整年報現金流量表複核。 |
三情景估值架構:熊 RMB100 億,中 RMB170 億,牛 RMB250 億。按 HKD/CNY 約 1.08 粗略換算,中性市值約 HK$184 億;該估值隱含 2026 下半年毛利率回升和 2027 淨利轉正,僅用於敏感性拆解,不構成目標價或交易建議。8
當前估值隱含預期:市場願意為機器人 LiDAR 增長支付高於傳統汽車零部件的 PS,但暫不願給予軟體公司倍數。若後續看到 AI 感知軟體獨立收費、機器人客戶長期協議或人形機器人批次訂單,倍數才可能上移。
11. 催化因素
- [已發生] 2026-03-25,2025 年業績釋出,Q4 首次實現季度淨利 RMB1.04 億元。1
- [已發生] 2026-04-08,公司揭露 2026Q1 LiDAR 銷量 33.03 萬臺,機器人及其他 18.55 萬臺。2
- [已發生] 2026-05-27,公司揭露 2026Q1 營收 RMB4.59 億元、年增率 +39.9%。3
- [展望] BofA 轉述公司將 2026 ADAS LiDAR 出貨展望從 150-180 萬臺下調至 120-170 萬臺。8
- [已發生] 2026 Tech Day 釋出 EOCENE SPAD-SoC、Phoenix、Peacock,提供後續降本和高解析度產品催化。5
- [行業預測] 智慧割草機、商用清潔、無人配送、人形機器人若在 2026-2027 批次化,將提高機器人端營收佔比。
- [供應鏈估算] 2026 年底若自研 SPAD-SoC 量產良率穩定,ADAS 毛利率有機會重回 25% 以上。
12. 核心風險
- ASP 下行風險:2026Q1 blended ASP 年增率下降超過 50%,若低價產品佔比持續提升,營收增速會顯著低於出貨增速。8
- 毛利率風險:Q1 毛利率 21.7%,低於 2025 年 26.5%;若 EMX 和低端機器人 LiDAR 初期成本無法下降,全年盈利會後移。13
- 客戶集中/專案取消風險:公司 2025 年揭露 Q1 曾有一主要 OEM 和一 Tier-1 合作暫停,說明車端定點並非無風險訂單。1
- 機器人需求不及預期:機器人端增速極高但基數低,若割草機和清潔機器人滲透放緩,營收結構改善會中斷。
- 技術替代風險:純視覺、4D 毫米波雷達、ToF 和結構光在部分低速機器人場景可能替代 LiDAR。
- 海外貿易與合規風險:海外 OEM 定點覆蓋日本、北美、歐洲,關稅、資料安全和車規認證均可能影響交付。
- 估值風險:公司仍處虧損,若 2026E 淨虧損擴大或券商繼續下修盈利,PS/PB 估值會承壓。8
13. 歷史復盤
2024 年上市後,市場主要交易高階智駕 LiDAR 滲透率;但 2025 年一主要 OEM 和一 Tier-1 合作暫停後,市場開始關注客戶集中和車載週期波動。2025Q4 首次盈利推動估值修復,核心驅動是機器人營收 RMB3.47 億元和 ADAS 毛利率提升。1
2026Q1 後股價走弱,表面原因是單季仍虧損 RMB6,422 萬元,實質原因是“出貨爆發但 ASP 和毛利率下行”的矛盾。BofA 將 2026E 從淨利 RMB5,400 萬下修為淨虧損 RMB1.88 億元,反映市場把盈利拐點延後。8
14. 追蹤指標
| 頻率 | 指標 | 閾值 | 來源 |
|---|---|---|---|
| 月/季 | 總 LiDAR 出貨 | 單季低於 30 萬臺需警惕 | 公司業務更新 |
| 季 | 機器人及其他出貨佔比 | 低於 40% 說明結構改善放緩 | 公司公告 |
| 季 | 綜合毛利率 | 低於 22% 風險上升,高於 28% 進入盈利通道 | 季度業績 |
| 季 | 營收/出貨比 | 連續下滑說明 ASP 壓力擴大 | 推算 |
| 季 | ADAS 定點和 SOP 車型數 | 定點新增停滯需下修汽車營收 | 公司公告 |
| 半年 | SPAD-SoC 量產進展 | 良率/成本未揭露則降級估值 | Tech Day/IR |
| 年 | 應收賬款和存貨週轉 | 明顯惡化說明交付質量或客戶回款壓力 | 年報/中報 |
15. 最新事件
- [已發生] 2026-03-25,2025 年營收 RMB19.41 億元,淨虧損 RMB1.45 億元,Q4 淨利 RMB1.04 億元。1
- [已發生] 2026-04-08,Q1 LiDAR 銷量 33.03 萬臺,機器人及其他 18.55 萬臺。2
- [已發生] 2026-05-27,Q1 營收 RMB4.59 億元、年增率 +39.9%,虧損 RMB6,422 萬元,毛利率 21.7%。3
- [已發生] 2026 Tech Day,釋出 EOCENE SPAD-SoC、Phoenix、Peacock。5
- [券商觀點] 2026-05-28,BofA 與 UBS 調整對公司估值模型和盈利假設;本頁僅作為外部觀點事件記錄,不採納評等或目標價。8
- [展望] 公司 2026 ADAS LiDAR 出貨展望被轉述下調至 120-170 萬臺。8
16. 誤讀糾偏
誤讀 1:機器人出貨超過 ADAS,說明車載業務已經不重要。
實際情況:ADAS 仍提供 167 款車型定點和車規規模基礎,機器人業務提供更高增長和更高毛利;兩者共同攤薄晶片、製造和研發成本。把機器人和汽車割裂,會低估共用技術平台的價值。12
誤讀 2:Q4 已經盈利,所以 2026 會順利轉正。
實際情況:2026Q1 重新虧損 RMB6,422 萬元,毛利率從 2025 年 26.5% 降至 21.7%,說明盈利拐點受產品 mix、初期量產成本和 ASP 波動影響,不能線性外推 Q4。13
誤讀 3:LiDAR 是硬體價格戰,速騰聚創沒有 AI 屬性。
實際情況:公司 AI 屬性來自物理世界感知資料入口和機器人感知方案,但營收仍主要通過硬體確認。正確估值應把 AI 期權放在機器人/感知軟體上,把 ADAS 硬體按製造業紀律折現。15
17. 來源
- 來源:RoboSense 2025 Annual Results Announcement - HKEX - 2026-03-25 - www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0325/2026032501102.pdf
- 來源:RoboSense Q1 2026 LiDAR sales business update - RoboSense / PRNewswire - 2026-04-08 - www.prnewswire.com/news-releases/robosense-announced-q1-2026-lidar-sales-robotics-segment-grows-1-458-8-yoy-to-over-185-500-units-302737619.html
- 來源:RoboSense 1Q 2026 results summary - AASTOCKS - 2026-05-28 - www.aastocks.com/en/mobile/news.aspx?newsid=NOW.1526399&newssource=AAFN
- 來源:RoboSense 02498.HK detail quote, 2026-05-28 close - AASTOCKS - 2026-05-28 - m.aastocks.com/en/stocks/quote/detail-quote.aspx?symbol=02498
- 來源:RoboSense EOCENE SPAD-SoC architecture, Phoenix and Peacock - AASTOCKS / RoboSense Tech Day - 2026 - www.aastocks.com/en/stocks/news/aafn-con/NOW.1519037/industry-news/hk6
- 來源:RoboSense voluntary announcement appointment of deputy CFO - HKEX - 2026-04-27 - HKEX title search, stock code 02498
- 來源:RoboSense monthly return, April 2026 - HKEX - 2026-05-07 - HKEX title search, stock code 02498
- 來源:BofA and UBS views after RoboSense 1Q26 - AASTOCKS - 2026-05-28 - www.aastocks.com/en/mobile/news.aspx?newsid=NOW.1526450&newssource=AAFN
- 來源:RoboSense 2025 interim / Q2 shipment disclosure - HKEX - 2025-09-26 - www.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2025/0926/2025092600733.pdf
- 來源:RoboSense first quarterly profit report - TechNode - 2026-03-26 - technode.com/2026/03/26/robosense-posts-first-quarterly-profit-as-robotics-business-leads-2025-growth/
- 來源:RoboSense revenue history - StockAnalysis / S&P Global Market Intelligence - accessed 2026-05-29 - stockanalysis.com/quote/hkg/2498/revenue/
- 來源:Cross-chain public data dictionary V1 - local project - 2026-05-28 -
_codex_output/data-dictionary-v1.md(A/B/C mixed, project-locked)