MCP / Tool Use
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1. 3 秒看懂
MCP / Tool Use 是 AI Agent 從“1 個模型回答”升級為“模型 + N 個外部工具執行”的介面層，2024-11 Anthropic 釋出 MCP 後，2025 年 OpenAI Responses API 和 Agents SDK 已把遠端 MCP server 納入工具體系。123
投資含義不是“協議本身收費”，而是 2025-2028 年企業 SaaS、DevOps、資料平台和安全閘道器把 API、權限、審計和計量改造成 Agent 可呼叫介面後，軟體營收從 seat-based 向 usage / workflow attach 遷移。378
2. 3 分鐘產業解釋
MCP（Model Context Protocol）把 AI 應用訪問外部資料來源和工具的過程拆成 3 層：host/client 負責對話與權限，server 暴露 resources、prompts、tools，transport 負責 stdio、Streamable HTTP 或相容 HTTP 連線；這使 1 個 MCP client 可以發現並呼叫多個業務系統工具，而不是為每個 SaaS 單獨寫 1 套私有 connector。124
OpenAI Tool Use 是更寬的執行範式，Responses API 的 tools 引數覆蓋 built-in tools、function calling、custom tools 和 remote MCP servers；因此“Anthropic MCP / OpenAI Tool Use 相容”的產業判斷應分成 2 個口徑：MCP 是跨廠商協議，Tool Use 是模型廠和應用廠對工具呼叫、審批、回放和計費的產品化入口。35
2025 年以後，Cloudflare、Atlassian、Microsoft Windows、Salesforce Agentforce、ServiceNow AI platform 等公司把 MCP 或 tool-calling 介面嵌入邊緣網路、協作軟體、作業系統、CRM 和工作流系統，說明協議層已經從開發者實驗轉向企業權限和審計基礎設施；但營收兌現仍要看 2026-2028 年 tool call 計量、AI SKU attach rate、agentic workflow 留存和安全事件率，而不是隻看 GitHub stars 或 server 數。678910
3. 15 分鐘專家深入
MCP / Tool Use 的核心變化是把傳統 SaaS 整合的“人點 UI 或指令碼調 API”改成“模型選擇工具、host 審批、server 執行、系統記錄證據鏈”。MCP 規範明確 server 可暴露 resources、prompts 和 tools，且 host 需要在使用者同意前控制資源資料傳輸；OpenAI Responses API 則把工具呼叫放入統一 response lifecycle，並對 MCP tool approval 提供結構化輸入輸出。135
這條鏈的價值量主要落在 5 個環節。第一，模型平台獲得更高 token 與 tool execution 使用量，OpenAI / Anthropic / Microsoft / Google 的增長變數從“單次問答”轉向“多步執行”。第二，企業 SaaS 把 CRM、ITSM、程式碼、文件和 BI 暴露為可審計工具，Salesforce FY26Q4 Agentforce + Data 360 ARR 已超過 29 億美元 [CRM] 且年增率超過 200%，這是可觀察的 AI workflow attach 口徑之一。11 第三，雲端與邊緣平台把 MCP server hosting、OAuth、policy、rate limit 和日誌產品化，Cloudflare 2025-04 釋出 remote MCP server 後，在 Q1 2025 call 中把 MCP 描述為 AI 訪問 API 的標準方式。612 第四，安全廠商獲得 prompt injection、tool poisoning、secret exfiltration 和 least-privilege policy 的新增預算。第五，開發工具與 observability 廠商把每 1 次 tool call 變成 trace、eval、rollback 和成本歸因物件，Datadog FY2025 營收 34.27 億美元、FCF 9.15 億美元，具備把 agent telemetry 擴充套件成付費模組的財務底座。16
可算口徑應避免把“協議採用”直接等同“新增 TAM”。較穩健的模型是：可服務營收池 = 已揭露雲端/訂閱營收 × AI workflow attach rate × MCP/Tool 可計費滲透率 × 淨營收留存影響。例如 Microsoft FY2025 Microsoft Cloud revenue 為 1,689 億美元，Salesforce FY2026 revenue 為 415 億美元，ServiceNow FY2025 revenue 為 132.78 億美元；若 2027E 三家公司 AI workflow attach rate 分別為 6%、8%、10%，且其中 30%、40%、45% 可由工具呼叫、聯結器、安全審計或自動化執行計費，則可對映的“tool-enabled revenue”分別為 30.4 億、13.3 億、6.0 億美元。11131415 這不是公司展望，而是把已揭露營收基數轉換成可追蹤 KPI 的情景算式。
4. 技術原理
MCP 的技術棧以 JSON-RPC 風格訊息、capability negotiation、tool discovery、resource read 和 prompt retrieval 為核心，client 在初始化階段協商協議能力，server 通過 tools/list 暴露可呼叫工具，模型或 host 再通過 tools/call 傳送結構化引數並接收結果。12
傳輸層從 2024-11-05 的 HTTP+SSE 口徑演進到 2025-03-26 的 Streamable HTTP，官方規範寫明新傳輸替代 HTTP+SSE；2025-06-18 版本繼續強調協議版本 header、向後相容和授權邊界，因此 2026 年企業落地的關鍵不是“能連上 1 個 server”，而是能否在 OAuth、scopes、audit log、rate limit 和 human approval 之間形成閉環。24
OpenAI Tool Use 的技術邊界更寬，Responses API 支援 built-in tools、function calling、自定義工具和 remote MCP servers，Agents SDK 也提供 hosted MCP tool 與本地 MCP server 接入；這意味著應用廠可以同時支援 Anthropic MCP 標準和 OpenAI 工具呼叫產品面，但必須把工具 schema、權限、錯誤恢復和執行日誌統一到 1 套治理層。35
5. 上游依賴 / 下游影響
上游依賴
- 模型工具呼叫能力：OpenAI Responses API 已把 remote MCP servers 放入
tools入口，Anthropic MCP 規範已定義 tools/resources/prompts 3 類 server feature；若模型 tool selection 準確率低於人工 workflow 成功率 20pct 以上，企業會把 MCP 降級為只讀檢索。13 - 身份與授權：Streamable HTTP、OAuth、MCP-Protocol-Version header、approval response 和企業 IAM 是 2026 年量產門檻；若 1 個 agent 可跨 3 個系統呼叫高權限工具而無 least-privilege policy，安全預算會先於應用預算釋放。245
- 觀測與審計：每 1 次 tool call 至少需要 request、schema、approval、latency、cost、output 和 user attribution 7 類日誌；Datadog、Cloudflare、Microsoft、ServiceNow 這類平台具備把日誌變成付費模組的現有營收基礎。12131416
下游影響
- 企業 SaaS：Salesforce、ServiceNow、Atlassian 把業務物件和 workflow 暴露為 agent tool 後，seat 擴張放緩的壓力可由 usage、automation run 和 AI add-on 部分抵消；反證是 FY2026-FY2027 AI ARR 佔比低於 5% 或 NRR 無改善。71011
- 雲端與邊緣平台：Cloudflare remote MCP、Microsoft Windows MCP 和 OpenAI hosted MCP 會把 server hosting、connector registry、policy enforcement 和 audit trail 變成基礎設施需求；反證是 MCP server 執行仍停留在本地開發機而無法進入企業 VPC / Zero Trust 邊界。6812
- 安全軟體：工具呼叫擴大 attack surface，prompt injection、tool poisoning 和 data exfiltration 會把 AI security 從內容過濾擴充套件到權限圖譜；反證是 2026 年企業採購仍只購買 chatbot DLP 而不購買 agent runtime guardrail。17
6. 技術路線對比表
| 路線 | 速率 / 執行粒度 | 典型功耗 / 成本 | 距離或維度 | 標準成熟度 | 量產機率 2026 | 主要受益公司 | 反證指標 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI function calling / custom tools | 1 次 function call 到多步 workflow | API token + tool runtime，單價待揭露 | 單應用到後端服務 | OpenAI API 已產品化 | 90% | OpenAI、Microsoft、應用開發商 | 2026 年企業仍以只讀 RAG 為主，工具執行佔 AI 請求低於 10% |
| Anthropic MCP stdio local server | 1 個 client 調 N 個本地工具 | 本地程序成本，雲端端計費待揭露 | 開發者桌面 / IDE | 2024-11 釋出，生態快速擴散 | 75% | Anthropic、開發工具、GitHub/Atlassian 類工具 | 本地 server 權限事故導致企業停用高權限 MCP |
| MCP Streamable HTTP remote server | 遠端 tools/list + tools/call | 託管、鑑權、日誌、頻寬成本 | SaaS / VPC / Zero Trust | 2025-03 規範替代 HTTP+SSE | 65% | Cloudflare、Microsoft、Atlassian、ServiceNow | OAuth / audit / rate limit 無法達成企業合規要求 |
| Built-in hosted tools | Web/file/code/image 等平台託管工具 | 平台按 token、storage 或工具呼叫計費 | 模型平台內部 | OpenAI Responses API 已產品化 | 80% | OpenAI、Microsoft、雲端廠 | 客戶要求資料不出域導致 hosted tools 滲透率低於 20% |
| 私有 API connector / RPA bridge | 1 個系統 1 套 connector | 整合專案費 + 維護費較高 | 單客戶定製 | 成熟但碎片化 | 55% | Accenture、ServiceNow、UiPath、傳統 SI | 標準 MCP connector 覆蓋 60% 以上高頻 SaaS API 後，定製專案 ASP 下行 |
7. 關鍵指標（5-7 項 + 怎麼追）
- Tool-call share：AI 請求中觸發工具執行的比例，月度從 OpenAI / Anthropic / SaaS 平台開發者日誌追蹤；若 2026 年低於 10%，說明 agent 仍停留在問答層。35
- Remote MCP adoption：企業 remote MCP server 數、active client 數和 OAuth-enabled server 佔比，季度從 Cloudflare、Atlassian、Microsoft、ServiceNow 釋出會和開發者文件追蹤；若 remote server 佔比低於 local server，營收化會延後 4-8 個季度。678
- AI ARR / AI SKU attach：Salesforce FY26Q4 Agentforce + Data 360 ARR 已超過 29 億美元 [CRM] 且年增率超過 200%，ServiceNow 和 Microsoft 後續 AI SKU attach 是同類驗證項；若 AI ARR 增速低於總營收增速 2 倍，估值重估會減弱。1114
- Approval / audit coverage：高權限 tool call 中帶 human approval、policy decision 和 audit log 的比例，半年從安全白皮書、產品文件和客戶案例追蹤；若覆蓋低於 80%，大企業會限制寫操作。2417
- Latency and success rate：多工具 workflow 的 p95 latency、tool error rate 和自動恢復率，月度從 observability 平台和客戶案例追蹤；若 p95 超過人工操作時間 2 倍或錯誤率超過 5%，自動化 ROI 會被削弱。16
- Gross margin drag：AI 工具呼叫增加推論、檢索和執行成本，需追蹤 Microsoft Cloud gross margin 69%、Cloudflare FY2025 GM 74.5%、Datadog FY2025 GM 80.0% 是否因 AI workload 承壓；若 GM 連續 4 個季度下行，營收增長可能不轉化為 EPS。121316
- Security incidents：prompt injection、tool poisoning、secret exfiltration 和 OAuth scope 濫用事件數，季度從安全研究和 CVE/廠商公告追蹤；若 1 起高影響事故導致預設停用 remote tool，MCP 滲透率會低於中性情景。17
8. 可算傳導表
8.1 TAM → 出貨 → ASP → 份額 → 營收 → 毛利 → PE → 估值
口徑：這裡把 TAM 定義為“可被 MCP / Tool Use 計費影響的已揭露雲端與企業軟體營收池”，不是協議軟體單獨市場規模；2027E 為情景推算，所有公司營收基數取最近已揭露年度，估值口徑取 2026-05-27 美股完整收盤。1113141522
| 驅動變數 | Microsoft | Salesforce | ServiceNow | 來源 / 公式 |
|---|---|---|---|---|
| TAM / 營收基數 | 1,689 億美元 Microsoft Cloud FY2025 | 415 億美元 revenue FY2026 | 132.78 億美元 revenue FY2025 | 111314 |
| “出貨”口徑 | 100 = cloud workload index | 100 = CRM workflow index | 100 = ITSM / workflow index | 情景指數，非公司揭露 |
| ASP / attach uplift | 6% AI workflow attach | 8% AI workflow attach | 10% AI workflow attach | 情景假設 |
| MCP / Tool 可計費份額 | 30% | 40% | 45% | 情景假設 |
| → 營收 | 30.4 億美元 = 1,689 × 6% × 30% | 13.3 億美元 = 415 × 8% × 40% | 6.0 億美元 = 132.78 × 10% × 45% | 推算 |
| 毛利率 | Microsoft Cloud GM 69% | FY2026 GAAP operating margin 20.1% 作獲利橋，專項 GM 待揭露 | FY2025 GAAP subscription GM 80% | 111314 |
| → 毛利 / 獲利橋 | 21.0 億美元 = 30.4 × 69% | 2.7 億美元 EBIT = 13.3 × 20.1% | 4.8 億美元 gross profit = 6.0 × 80% | 推算 |
| PE / 估值口徑 | 24.6x PE TTM；市值 30,971 億美元 | 23.7x PE TTM；市值 1,704 億美元 | 60.1x PE TTM；市值 1,039 億美元 | 2026-05-27 16:00 EDT close，USD，shares × close；22 |
| → 估值對映 | 待揭露 = MCP 淨利 × 24.6x；淨利率未揭露 | 64 億美元 = 2.7 × 23.7x | 待揭露 = MCP 淨利 × 60.1x；淨利率未揭露 | 推算；關鍵淨利率待 A/B 源 |
8.2 公司彈性測算
| 變數 | Microsoft | Salesforce | ServiceNow | 來源 / 公式 |
|---|---|---|---|---|
| 相關營收基數 | Microsoft Cloud 1,689 億美元 | FY2026 revenue 415 億美元 [CRM] | FY2025 revenue 132.78 億美元 | 111314 |
| MCP / Tool 營收佔比 | 1.8% = 6% × 30% | 3.2% = 8% × 40% | 4.5% = 10% × 45% | 情景假設 |
| → 本概念營收 | 30.4 億美元 | 13.3 億美元 | 6.0 億美元 | 營收基數 × 佔比 |
| 可用獲利率 | Cloud GM 69%；專項 NM 待揭露 | GAAP operating margin 20.1% | Subscription GM 80%；專項 NM 待揭露 | 111314 |
| → 毛利 / EBIT 貢獻 | 21.0 億美元毛利 | 2.7 億美元 EBIT | 4.8 億美元毛利 | 概念營收 × 獲利率 |
| 估值橋 | 專項淨利 × 24.6x | 2.7 × 23.7x = 64 億美元 | 專項淨利 × 60.1x | 22 |
9. 同業硬指標對比表
| 公司 | 營收 | 增速 | GM | 淨利 / 獲利率 | FCF margin | 客戶集中度 | 技術代際 | PE TTM | 反證條件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft | FY2025 revenue 2,817 億美元；Cloud 1,689 億美元 | Cloud +22.7% = 1,689 / 1,377 - 1 | Cloud GM 69% | FY2025 operating income 待拆分；雲端專項 NM 待揭露 | CFO 1,362 億美元；FCF margin 待揭露 | 年報未揭露單一客戶 > 10% | OpenAI tools + Azure AI + Copilot Studio | 24.58x，2026-05-27 16:00 EDT，USD [MSFT] | Azure AI 增長無法抵消 AI capex 導致 GM 連續 4 季下降 |
| Salesforce | FY2026 revenue 415 億美元 [CRM] | +10% | 專項 GM 待揭露 | GAAP operating margin 20.1% | FCF 144 億美元 / revenue 415 億美元 = 34.7% | 未揭露單一客戶 > 10% | Agentforce + Data 360 ARR > 29 億美元 [CRM] | 20.61x [CRM]，2026-05-27 16:00 EDT，USD | Agentforce ARR 增速低於 50% 或 renewal 未改善 |
| ServiceNow | FY2025 revenue 132.78 億美元 | +20.9% = 132.78 / 109.84 - 1 | GAAP subscription GM 80% | 專項 NM 待揭露 | Non-GAAP FCF margin 35% | 未揭露單一客戶 > 10% | AI platform + workflow tools | 60.1x，2026-05-27 16:00 EDT close，USD | Pro Plus / AI SKU attach 低於 10% 且 workflow 自動化失敗率 > 5% |
| Datadog | FY2025 revenue 34.27 億美元 | +28% | GAAP GM 80.0% = 27.40 / 34.27 | 專項 NM 待揭露 | FCF 9.15 億美元 / revenue 34.27 億美元 = 26.7% | 未揭露單一客戶 > 10% | Agent observability + tool traces | 568.7x，2026-05-27 16:00 EDT close，USD | Agent telemetry 未形成獨立 SKU 或客戶日誌降取樣 |
| Cloudflare | FY2025 revenue 21.68 億美元 | +29.9% | GAAP GM 74.5% | GAAP net margin -4.7% = -1.02 / 21.68 | FCF 2.61 億美元 / revenue 21.68 億美元 = 12.0% | 未揭露單一客戶 > 10% | Remote MCP hosting + Zero Trust | 負 PE，2026-05-27 16:00 EDT close，USD | Remote MCP server 被雲端廠內建能力替代，Workers AI GM 低於平台均值 |
| Atlassian | FY2025 revenue 52 億美元以上 | +約20% 區間，精確值見年報 | Gross margin 待揭露 | 專項 NM 待揭露 | FCF 14 億美元 / revenue 52 億美元 = 26.9% | 未揭露單一客戶 > 10% | Jira / Confluence remote MCP | 負 PE，2026-05-27 16:00 EDT close，USD | Jira/Confluence 工具呼叫停留在查詢，寫操作無法通過權限審計 |
10. 投資邏輯 + 業績傳導
MCP / Tool Use 的投資主線是“AI 應用從內容生成走向軟體執行”，2026-2028 年每 1 個可審計 tool call 都可能轉化為 API usage、workflow run、security policy、observability trace 或 AI SKU attach；因此最先受益的不是單一協議維護方，而是擁有企業身份、業務物件、審計日誌和計費入口的平台公司。361114
估值上，Microsoft 和 Salesforce 更像“營收基數 × attach rate”的低彈性大盤，ServiceNow、Datadog、Cloudflare、Atlassian 更像“workflow 深度 × usage 計費”的高彈性平台；反證指標是 AI ARR 無法獨立揭露、remote MCP server 缺少權限治理、tool call 成功率低於 95% 或 AI 推論成本壓低 GM 超過 300bp。11121416
企業系統 API / 資料物件
↓
MCP server / Tool schema / OAuth scope
↓
Agent 觸發 tool call × approval × audit log
↓
usage / workflow / security / observability SKU
↓
營收 × GM - 推論與執行成本
↓
EPS × PE = 情景市值架構 / 股價11. 常見誤讀糾偏
誤讀 1：MCP 是 Anthropic 的私有護城河
實際情況：MCP 起點是 Anthropic 2024-11 釋出的開放協議，但 OpenAI 文件已支援 remote MCP servers，Microsoft、Cloudflare、Atlassian 等公司也在 2025 年把 MCP 放入產品體系；協議開放會降低單一模型廠鎖定，真正護城河轉向身份、權限、業務資料和審計日誌。13678
證據：MCP 官方規範定義 server feature 與 transport，OpenAI Responses API 和 Agents SDK 文件同時覆蓋 hosted tools、function calling 與 MCP 接入，說明 2026 年相容性方向強於私有化方向。135
誤讀 2：有 MCP server 就等於有營收
實際情況：MCP server 本身通常只是 1 個連線層，營收需要落到 usage、AI add-on、security gateway、observability trace 或 workflow automation；若 2027 年 tool call 無法單獨計量或審批日誌無法通過審計，MCP 只會變成免費開發者功能。31216
證據：Salesforce 已揭露 Agentforce + Data 360 ARR 超過 29 億美元 [CRM]，Cloudflare 把 remote MCP 與平台能力結合，Datadog可用 agent trace / telemetry 計費，說明營收化必須繫結既有商業 SKU。111216
誤讀 3：Tool Use 只增加營收，不增加成本和風險
實際情況：每 1 次工具呼叫至少增加模型推論、外部 API、日誌儲存、權限檢查和錯誤恢復 5 類成本；同時 prompt injection、tool poisoning 和 secret exfiltration 會把安全邊界從“模型輸出”擴充套件到“模型能執行什麼”。417
證據：MCP 規範在 resource 與 tool safety 上強呼叫戶同意和控制，OpenAI Responses API 對 MCP approval response 進行結構化處理，安全研究也把 MCP/agent tool use 作為 2025-2026 年新增攻擊面。1517
12. 最新事件
- [已發生] 2024-11-25：Anthropic 釋出 Model Context Protocol，定位為連線 AI 應用與外部資料來源/工具的開放標準，初始生態包括 Replit、Sourcegraph、Zed 等開發工具方向。1
- [已發生] 2025-03-26：MCP 規範引入 Streamable HTTP transport，並明確其替代 2024-11-05 的 HTTP+SSE transport，遠端 server 進入企業部署路徑。2
- [已發生] 2025-04-07：Cloudflare 釋出 remote MCP server，並把 OAuth、邊緣網路與 AI agent server hosting 作為產品化方向。6
- [已發生] 2025-05-01：Atlassian 釋出 Jira / Confluence remote MCP server，強調從 Claude 等 MCP client 直接訪問企業協作資料。7
- [展望] 2025-12-12：Microsoft Learn 更新 Windows MCP overview，強呼叫戶/管理員可通過 Windows Settings 和 Intune 控制 MCP server 訪問。8
- [已發生] 2026-05-15：Salesforce FY2026 Q4 業績稿揭露 Agentforce + Data 360 ARR 超過 29 億美元 [CRM] 且年增率超過 200%，為 AI workflow attach 提供可量化錨點。11
13. 來源 footnotes
1 Introducing the Model Context Protocol — Anthropic — 2024-11-25 — https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol (B)
2 Transports, Model Context Protocol Specification 2025-03-26 — Model Context Protocol — 2025-03-26 — https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-03-26/basic/transports (A)
3 Using tools, OpenAI API — OpenAI — 2026 accessed — https://platform.openai.com/docs/guides/tools?api-mode=responses (B)
4 Transports, Model Context Protocol Specification 2025-06-18 — Model Context Protocol — 2025-06-18 — https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/basic/transports (A)
5 Model Context Protocol (MCP), OpenAI Agents SDK — OpenAI — 2026 accessed — https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/ (B)
6 Cloudflare Accelerates AI Agent Development With The Industry’s First Remote MCP Server — Cloudflare — 2025-04-07 — https://www.cloudflare.com/press-releases/2025/cloudflare-accelerates-ai-agent-development-remote-mcp/ (B)
7 Introducing Atlassian’s Remote Model Context Protocol (MCP) Server — Atlassian — 2025-05-01 — https://www.atlassian.com/blog/announcements/remote-mcp-server (B)
8 Model Context Protocol (MCP) on Windows overview — Microsoft Learn — 2025-12-12 — https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/mcp/overview (B)
9 Agents, OpenAI API — OpenAI — 2026 accessed — https://platform.openai.com/docs/guides/agents (B)
10 ServiceNow Q3 2025 financial results — ServiceNow — 2025-10-29 — https://www.servicenow.com/in/company/media/press-room/third-quarter-2025-financial-results.html (B)
11 Salesforce Delivers Record Fourth Quarter Fiscal 2026 Results — Salesforce — 2026-05-15 — https://s205.q4cdn.com/626266368/files/doc_financials/2026/q4/CRM-Q4-FY26-Earnings-Press-Release.pdf (B)
12 Cloudflare Q1 2025 Earnings Call Transcript — Cloudflare / FactSet transcript — 2025-05-08 — https://cloudflare.net/files/doc_financials/2025/q1/CORRECTED-TRANSCRIPT_-Cloudflare-Inc-NET-US-Q1-2025-Earnings-Call-8-May-2025-5_00-PM-ET.pdf (B)
13 Microsoft 2025 Annual Report — Microsoft — 2025 — https://www.microsoft.com/investor/reports/ar25/index.html (A)
14 ServiceNow FY2025 Form 10-K / annual results extract — ServiceNow / SEC mirror — 2026 — https://www.marketscreener.com/news/servicenow-annual-report-for-fiscal-year-ending-december-31-2025-form-10-k-ce7e5bded18ef725 (A)
15 ServiceNow Reports Fourth Quarter and Full-Year 2025 Financial Results — ServiceNow — 2026-01-28 — https://www.nasdaq.com/press-release/servicenow-reports-fourth-quarter-and-full-year-2025-financial-results-board (B)
16 Datadog Announces Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Financial Results — Datadog — 2026-02-12 — https://investors.datadoghq.com/news-releases/news-release-details/datadog-announces-fourth-quarter-and-fiscal-year-2025-financial/ (B)
17 CSA Research Note on MCP RCE Design Vulnerability — Cloud Security Alliance — 2026-04-23 — https://labs.cloudsecurityalliance.org/wp-content/uploads/2026/04/CSA_research_note_mcp_rce_design_vulnerability_20260423-csa-styled.pdf (B)
18 Cloudflare Announces Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Financial Results — Cloudflare — 2026-02-05 — https://www.cloudflare.com/press-releases/2026/cloudflare-announces-fourth-quarter-and-fiscal-year-2025-financial-results/ (B)
19 Atlassian FY2025 Annual Report — Atlassian / SEC — 2025 — https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1650372/000165037225000060/team2025annualreport.pdf (A)
20 OpenAI Responses API Reference — OpenAI — 2026 accessed — https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses/create?api-mode=responses (B)
21 Model Context Protocol specification and documentation repository — GitHub / modelcontextprotocol — 2026 accessed — https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol (B)
22 Market quote feed for MSFT/CRM/NOW/DDOG/NET/TEAM, 2026-05-27 16:00 EDT close; market cap = shares outstanding × close, PE = quote-feed TTM EPS multiple, currency = USD. Classification: 行情資料 (C)