RPA Bridge

1 3 秒看懂

RPA Bridge 是連線 RPA（機器人流程自動化）、區塊鏈跨鏈/存證能力與 雲端原生彈性架構的技術中間層。它並不替代現有的 RPA 工具或區塊鏈底層，而是通過“Chain‑Cloud”模式，將流程操作的每一個關鍵動作轉化為鏈上可信存證、跨組織流轉與合規驗證的微服務——在企業已有的自動化程式與多主體協作網路之間，鋪出一條 可證明、可追溯、可跨鏈互信的自動化通道。

一句話記憶：把機器人乾的活，用區塊鏈做公證，用雲端做排程。

2 3 分鐘產業解釋

在企業數字化轉型程序中，RPA 已經幫助大量財務、人力、供應鏈場景消滅了“人工重複操作”。但當自動化流程需要跨企業、跨政務部門甚至跨境協同的時候，純粹依賴中心化伺服器或點對點 API 的架構暴露出三個結構性難題：

• 可信缺口：A 公司的機器人說“已對賬完成”，B 公司憑什麼無條件相信？
• 審計斷層：一旦自動化邏輯升級或資料被篡改，內部和外審如何還原完整操作歷史？
• 資料主權及合規摩擦：流程資料往往需要留存於多個司法管轄區，資料出境與隱私法規（如中國的《資料安全法》、歐盟 GDPR）讓單點雲端方案舉步維艱。

RPA Bridge 的產業定位正是為解決上述問題而生。它被視為企業自動化架構的“第三層”，架設在 執行層（RPA 機器人） 與 公信層（聯盟鏈/公有鏈存證） 之間。通過橋接中介軟體，流程機器人不再單純將結果寫回本地資料庫或 ERP，而是同步生成一份加密證明並上鏈；同時，橋接件排程雲端端的彈性算力，完成鏈上資料格式化、跨鏈訊息路由和流程補償。

典型產業語境：2023 年，中國工信部在《區塊鏈與實體經濟融合白皮書》中明確提及“可信自動化流程”方向；同年，Gartner 將“超自動化融合分散式信任”列入十大戰略技術趨勢相關討論。儘管“RPA Bridge”一詞仍屬於行業術語，並非標準化產品類目，但其對應的技術整合方案已在供應鏈金融跨機構對賬、政務跨省通辦、跨境貿易單證流轉等場景進入試點驗證階段。

核心產業價值可概括為三點：

1. 信任前置：讓自動化流程的原生結果即可被外部審計與多方驗證，減少事後對賬成本。
2. 複用現有資產：企業不必拋棄已有的 RPA 指令碼與 Bot 叢集，通過橋接層輕量接入鏈和雲端，保護既有投資。
3. 合規自動化：將資料控制權拆分為“操作權在機器人、存證在鏈、排程在雲端”，更容易適配不同法域的合規要求，尤其在中國需要滿足區塊鏈備案與資料本地化要求。

3 技術原理

RPA Bridge 並非簡單地在 RPA 軟體中嵌入一個區塊鏈 SDK。其技術核心在於 異構系統間的可信訊息傳遞與鏈上-鏈下狀態一致性。當前的主流技術架構通常包含三層架構。

3.1 橋接三層架構

1. RPA 側執行層
   機器人通過預置的 Bridge Connector（通常以 Activity、Plugin 或 RESTful 介面形式存在）捕獲需要上鍊的操作：例如“確認發票金額”“遞交跨系統審批”“讀取 IoT 裝置簽名”。Connector 負責將操作上下文（時間戳、Bot ID、操作載荷）封裝為標準化的事件報文，傳送至鏈雲端閘道器。

2. 鏈雲端閘道器（Bridge Core）
   這是整個橋接層的核心，常以容器化微服務叢集部署在雲端端。它承擔：

   • 報文驗證與格式轉換：將 RPA 報文對映至不同區塊鏈所需的交易結構；
   • 預言機/中繼服務：從鏈下安全獲取外部資料並觸達智慧合約，同時將鏈上事件回傳給 RPA；
   • 跨鏈訊息路由：在 Fabric、長安鏈、螞蟻鏈等多鏈並存的環境中，通過中繼鏈或雜湊時間鎖合約同步流程狀態；
   • 隱私處理：對敏感流程資料可選擇零知識證明、同態加密或可信執行環境（TEE）處理後再上鍊，滿足“資料可用不可見”要求。

3. 鏈端存證與合約層
   接收來自閘道器的交易，呼叫相應的智慧合約，完成存證、狀態更新或觸發下一流程節點。合約通常被拆分為：

   • 存證合約：錨定操作雜湊與後設資料；
   • 跨組織協調合約：如對賬協議、通關狀態機；
   • 權限與合規合約：驗證操作角色的鏈上身份、資料權限及備案標誌。

3.2 關鍵元件與資料流

• 智慧合約封裝器：可將一組 RPA 操作序列（例如“採集 → 稽核 → 蓋章”）編譯成鏈上工作流模版，由合約控制流轉。
• 跨鏈訊息路由器：支援 Fabric ↔ 長安鏈等異鏈間的流程狀態確認，確保在一個鏈上記錄的對賬結果能被另一個鏈上的合約識別。
• 零知識證明模組（2023 年試點階段）：用於在供應鏈金融場景中，向資金方證明某個核心企業已確認應收賬款，而無需暴露具體金額和對手方，公開測試表明單次證明生成在 2 秒以內（根據 Hyperledger ZK 元件社群測試，2023 年）。
• 鏈下緩衝佇列：針對鏈上確認延遲（秒級到十秒級）不滿足高即時要求的場景，先在鏈下日誌中記錄，非同步錨定，保證機器人不阻塞。

3.3 一致性保障與異常恢復

RPA Bridge 必須處理鏈上交易回滾、機器人異常終止等情況。主流實現藉助 Saga 模式或臨時狀態表，使整個自動化流程具有冪等性：若鏈上存證失敗，橋接層可觸發補償活動（如重新遞交或人工工單）。目前公開技術文獻（如 IEEE 2023 年服務計算會議相關 Workshop 論文）顯示，該類補償機制可將跨組織 RPA 失敗恢復效率提升 70% 以上。

4 關鍵引數

以下引數基於截至 2024 年一季度的公開測試、聯盟鏈效能白皮書及少量企業揭露，均有口徑和年份標註。RPA Bridge 的綜合表現受所選底層鏈、雲端排程策略以及流程複雜度影響，波動區間較大。

• 流程存證延遲（含鏈上確認）
  5～30 秒（2023 年 Hyperledger Fabric 2.4 在中等負載聯盟鏈環境下的測試資料，鏈雲端協同模式下仍可維持在該區間）。若採用鏈下緩衝+非同步錨定方案，機器人側感知延遲可降至 200 毫秒以內，但最終一致性延遲不變。

• 鏈雲端協同吞吐量
  1 000～5 000 TPS（2023 年 Hyperledger 效能與規模工作組在 AWS 標準例項叢集的測試，4 節點 Fabric 網路，交易涉及 RPA 風格物聯網訊息，報告來源：Hyperledger Performance White Paper 2023）。引入跨鏈路由後，跨鏈訊息吞吐約 500–2 000 筆/分鐘（以趣鏈科技 ChainBridge 在 2023 年公開的長三角政務試點資料估測，精確值未獨立公開）。

• 實施效率提升
  相對於傳統硬編碼 API 整合與手工對賬重建，端到端流程自動化的實施週期可縮短 40%～60%（Gartner 2023 年多案例調研，涉及 18 家採用區塊鏈過程自動化的企業，樣本主要分佈於北美與亞洲的供應鏈金融場景）。

• 鏈上存證成本
  以國內主流聯盟鏈為例，單次存證 Gas 費用約人民幣 0.01～0.3 元（2023 年螞蟻鏈開放聯盟鏈與長安鏈付費模式測算，取決於交易資料量和合約複雜度）。在政務內部聯盟鏈或私有部署情況下，存證邊際成本趨近於零，但需分攤節點運維費用。

• 橋接層資源開銷
  橋接微服務叢集通常佔用雲端主機 2～4 vCPU、8 GB 記憶體即可承載每日 10 萬級流程存證請求（基於 2023 年兩家 RPA 廠商內部測試，詳細技術文件未公開）。開啟零知識證明後，CPU 佔用可能增加 3～5 倍。

• 安全相關
  智慧合約形式化驗證覆蓋度：當前部分橋接中介軟體已整合靜態分析工具，據中國電子技術標準化研究院 2023 年一份工作檔案，國內頭部區塊鏈平台智慧合約安全檢測工具覆蓋率超過 85%，但對 RPA 特化合約仍需單獨適配。

（公開資料未見針對橋接層本身的獨立 SLA 指標，上述引數均從底層元件效能推演而來。）

5 技術路線

RPA Bridge 尚未形成統一的工業標準，目前並存四條主要技術路線。各路線在去中心化程度、效能、可維護性和適用場景上存在明顯差異。

5.1 預言機拉動型（Oracle‑Driven）

以 Chainlink 的 DECO 模式及類似方案為代表。RPA 操作的結果被視為一種“鏈下資料”，通過預言機節點在鏈下對機器人狀態進行證明，再將精簡的證明資料推送至鏈上合約。優點是可複用成熟的預言機去中心化網路，缺點是需要額外的預言機費用，且複雜流程編排仍依賴鏈下協調。此類路線在跨境貿易和 DeFi 衍生品自動化中有試點，尚未成為企業 RPA 主流。

5.2 中繼鏈整合型（Relay‑Chain / Cross‑Chain Hub）

以趣鏈科技 ChainBridge、基於 Cosmos/波卡思路的企業中繼鏈等為代表。核心思路是在多個業務鏈之上建置一條中繼鏈，統一管理跨鏈流程狀態。RPA 橋接器作為中繼鏈的邊緣節點存在，只需與中繼鏈互動，無需關心異構鏈差異。這種方式適合政務跨委辦局和多元主體聯盟，但中繼鏈本身需要額外治理和效能調優。

5.3 智慧合約閘道器型（Contract‑Gateway）

以 UiPath Integration Service 連線 Fabric、影刀 Chain‑Cloud Bridge 等產品為代表。直接將區塊鏈網路抽象為一個“聯結器”，RPA 平台通過該聯結器呼叫智慧合約，並在閘道器層完成交易構造和異常處理。此類路線對 RPA 使用者最為友好，部署門檻低，但多鏈支援往往受限於閘道器協議，跨鏈能力較弱。

5.4 TEE + 區塊鏈原生

部分安全等級要求極高的場景（如金融間債券交易對賬）嘗試將 RPA 關鍵片段運行於機密計算環境（如 Intel SGX），由 TEE 生成執行證明並直接將證明錨定上鍊，橋接層僅傳遞遠端證明。該路線效能開銷大、生態尚未形成，主要見諸學術論文與少數跨國銀行 PoC。

從中國實踐看，“聯盟鏈 + BaaS + 智慧合約閘道器” 構成主流方案，且多依附於現有政務雲端或金融雲端基礎設施，既滿足監管備案要求，又可快速搭建多租戶自動化存證服務。公開資訊顯示，2023‑2024 年間，約 70% 的落地試點採用此路線（據行業媒體報道及廠商公開中標公告統計，口徑偏重中國市場）。

6 上游

RPA Bridge 的上游是構成“鏈‑雲端‑自動化”能力的基礎設施層和工具層，主要包括以下板塊。

• 區塊鏈底層協議與平台
  中國：長安鏈（北京微芯院等發起）、螞蟻鏈、FISCO BCOS、Hyperchain（趣鏈科技）、梧桐鏈等。
  國際：Hyperledger Fabric、Ethereum（及其聯盟鏈變種）、R3 Corda、Polygon Edge 等。
  這些專案提供共識機制、節點網路、智慧合約引擎，是橋接層的可信底座。2023 年，中國境內主要聯盟鏈均已完成國家區塊鏈備案，並適配國密和信創環境。

• 雲端與 BaaS 服務
  阿里雲端區塊鏈服務、華為雲端區塊鏈引擎、騰訊雲端 TBaaS、AWS Managed Blockchain、Azure Confidential Ledger 等。雲端廠商通常打包提供節點運維、監控和 SDK，顯著降低下游橋接廠商的維護成本。據 IDC 2023 年《Worldwide Blockchain Spending Guide》預測，2023 年全球區塊鏈解決方案支出將達 164 億美元，其中 BaaS 及相關基礎設施佔比超過 35%。

• RPA 平台與元件
  UiPath、Automation Anywhere、Microsoft Power Automate、Blue Prism（國際）；影刀、來也科技、弘璣 Cyclone、金蝶雲端·蒼穹 RPA、用友 YonBIP RPA、達觀資料等（國內）。這些平台提供了機器人管理、流程設計和執行引擎。RPA Bridge 必須原生對接這些平台的外掛標準或開放 API。

• 可信硬體與密碼學中介軟體
  如英特爾 SGX、ARM TrustZone 相關機密計算模組，以及零知識證明工具包（ZoKrates、Circom 等）。在需要隱私保護的上鍊操作中，這些元件處於橋接層上游。

• 數字身份與證書體系
  橋接操作要求機器人有鏈上身份，上游包括 CA 機構、DID 基礎設施（如區塊鏈服務網路 BSN 的 DID 平台）、企業數字證書等。

整體而言，上游呈現 “多鏈、多雲端、多 RPA 引擎” 碎片化格局，這也正是 RPA Bridge 中介軟體存在的產業基礎。

7 下游

下游使用 RPA Bridge 的並非終端使用者，而是將其整合到行業解決方案中的 系統整合商、ISV 和大型企業數字化部門。主要的應用場景和行業分佈如下：

• 供應鏈金融與貿易協同
  跨銀行、核心企業、物流方的單證流轉和對賬。RPA 自動抓取 ERP 應收應付、發票和物流資訊，通過橋接層在金融機構的聯盟鏈上存證並觸發智慧合約放款。深圳海關“跨境貿易單證自動化”專案（2023 年試點）即藉助 RPA+ 螞蟻鏈，實現報關單自動採集、比對與鏈上存證，減少人工稽核時長約 70%（據深圳海關公開報道）。

• 政務通辦與跨部門資料共享
  浙江公積金屬地跨市辦理系統（2024 年 3 月上線）使用長安鏈+RPA 流程引擎，市民在任一城市網點發起業務，RPA 自動調取戶籍、房管、稅務等資料，橋接層將操作日誌及授權憑證上鍊，確保多部門審計可追溯。長三角、珠三角多地政務大廳也在探索類似“RPA+跨鏈”自動化櫃檯方案。

• 財稅合規與審計自動化
  金蝶、用友等廠商在財務 RPA 中整合區塊鏈存證模組，將財務記賬、發票驗證、納稅申報的每個自動化步驟錨定上鍊，生成不可篡改的審計軌跡。2023 年起，已有幾家央企財務共享中心將此類方案納入試點，以滿足國資監管對自動化流程的合規要求。

• 製造業供應鏈溯源與 ESG 報告
  利用 RPA 自動採集生產線 IoT 資料和原材料批號，經由橋接層上傳至產品溯源鏈，以支援可持續採購和碳足跡審計。部分跨國汽車與電子製造企業已從 2022 年開始在供應商管理中使用類似方案。

• 跨境支付與結算
  銀行和支付機構的 RPA 用於抓取 SWIFT/API 訊息並完成風控稽核，橋接層把稽核結果與支付指令記錄至多參與方的結算鏈上，降低重複編報和爭議。公開資料顯示，2023 年某國有大型銀行在內部沙盒中完成了“RPA+區塊鏈”支付對賬驗證，但暫無全面推廣公告。

整體來看，下游需求集中在 強監管、多利益主體、高審計要求 的領域。民用或低背對背信任的場景，目前對 RPA Bridge 的需求並不顯著。

8 受益公司

以下列出在 RPA Bridge 相關技術棧和產品中有公開版面配置的企業/組織，僅作產業現狀梳理，不構成任何投資建議。

8.1 國際公司

• UiPath（美國）
  2023 年推出 Chain Connector 模組，正式支援 Hyperledger Fabric 整合；UiPath Integration Service 提供低程式碼區塊鏈聯結器。其 Marketplace 已上架多個區塊鏈活動包。2023 財年，UiPath 年度營收 10.58 億美元（截至 2023 年 1 月 31 日財年，公司財報）。該模組佔營收比重極小，屬於平台擴充套件。

• Automation Anywhere（美國）
  與 IBM 區塊鏈部門合作，開發可信流程驗證架構，將 AARI（Automation Anywhere Robotic Interface）與 Hyperledger Fabric 結合，應用於 BFSI 領域的合規流程。2023 年未單獨揭露區塊鏈橋接營收。

• 微軟
  Power Automate 通過 Azure Blockchain Connector 可連線多種區塊鏈，同時其 Azure Confidential Ledger 被用於高安全流程存證。微軟的策略是將 RPA 橋接能力整合到 Power Platform 的“超自動化”堆疊中，而不是推出獨立產品。

• SAP
  SAP Process Automation 與 SAP 商業區塊鏈（基於 Hyperledger Fabric）深度整合，在財務和供應鏈模組中預先配置了部分 RPA‑區塊鏈場景，但封閉性較強。

8.2 中國公司

• 影刀 RPA（杭州）
  2023 年釋出 Chain‑Cloud Bridge，主要面向稅務自動化和電商供應鏈對賬場景。截至目前已在若干省份稅務資訊化專案試點，具體財務資料未公開（公司未上市，公開資料未見營收及份額資料）。

• 趣鏈科技（杭州）
  ChainBridge 產品支援政務資料跨鏈流轉與自動化協作，承建了長三角多地政務區塊鏈專案。2023 年公開中標專案涉及區塊鏈 + RPA 整合內容的金額累計約 3 000 萬元（根據公開招標資訊估算，口徑含軟體開發與運維）。

• 金蝶國際（港股：00268）
  在蒼穹 RPA 中整合金蝶雲端·蒼穹區塊鏈（基於長安鏈），主要服務大企業財務共享和稅務合規。2023 年金蝶雲端服務營收中，尚未單獨區分鏈橋接營收，該項營收歸屬於“蒼穹平台及生態”板塊。

• 用友網路（A 股）
  YonBIP RPA 集成了用友區塊鏈服務 BaaS，支援採購增值稅發票查驗上鍊等場景。2023 年，用友 BaaS 在多個公共資源交易平台落地，但 RPA 部分仍處於部分專案定製配套階段。

• 螞蟻鏈（螞蟻集團）
  提供底層開源聯盟鏈（AntChain）及 BaaS，並通過生態夥伴（如新國都、部分 ISV）提供 RPA 對接方案。2023 年深圳海關單證自動化專案即採用螞蟻鏈 + RPA 方案。螞蟻集團未獨立揭露 RPA 橋接營收。

（以上資訊均來自各公司官網、年報、公開採訪和招標資訊，截至 2024 年一季度。）

9 市場規模

截至 2024 年一季度，公開資料未見專門針對“RPA Bridge”或“鏈雲端自動化橋接層”這一細分類別的獨立市場規模統計。 市場的分析通常需要拆解為 RPA、區塊鏈服務以及整合服務三個子域。

• 全球 RPA 市場
  據 Gartner 2023 年 6 月報告，全球 RPA 終端使用者軟體支出在 2022 年達到 28 億美元，預計 2023 年增長至 33 億美元，年增率增長約 17.9%（來源：Gartner Market Share: Robotic Process Automation, Worldwide, 2022）。Fortune Business Insights 預測 2023‑2030 年的複合年增長率超過 30%，這意味著到 2026 年全球 RPA 市場將超過 70 億美元。

• 全球區塊鏈及分散式賬本市場
  IDC《Worldwide Blockchain Spending Guide》（2023 年版）預測，2023 年全球區塊鏈解決方案支出將達 164 億美元，其中與流程整合、自動化相關的中介軟體及服務約佔 10%～15%，即約 16‑25 億美元。不過這一部分還包含傳統應用整合與物聯網連線，不完全是 RPA 橋接。

• 中國本地市場
  據中國信通院和 RPA 產業推進方陣相關報告（2023 年），2023 年中國 RPA 市場規模約為 45 億元，年增速超 30%。中國區塊鏈產業規模，信通院《區塊鏈白皮書（2022）》表示 2021 年核心產業規模約 65 億元，預計 2023 年接近百億元。其中與流程自動化直接相關的交叉領域，多數行業分析師認為尚處在“千萬元到數億元”的早期階段，尚未形成可以量化的獨立市場。

從滲透率角度觀察，目前採用鏈橋接方案的 RPA 部署在所有 RPA 例項中佔比不足 1%（基於行業訪談及公開案例數估算）。不過隨著政策驅動（如國務院“數字政府”一網通辦、資料二十條強調資料可信流通）和聯盟鏈基礎設施的就緒，2024‑2026 年被業界視為概念驗證向規模化複製轉化的關鍵視窗。如果在供應鏈金融和政務兩大場景形成標準化產品，對應市場有可能在 2027 年前達到 3‑5 億元級別（此為部分諮詢機構非正式市場交流口徑，暫無可引用的完整研究報告）。

10 玩家對比

為直觀呈現不同廠商在 RPA Bridge 領域的定位，選取國內外四個典型方案進行對比。資訊截至 2024 年 4 月，基於各公司公開白皮書與產品文件。

維度	UiPath Integration Service + Fabric Connector	影刀 Chain‑Cloud Bridge	趣鏈科技 ChainBridge	螞蟻鏈 + 生態 RPA 方案
主要目標使用者	全球大型企業，BFSI 為主	中國中型企業、電商、稅務	政務、金融聯盟鏈專案	政務、進出口、供應鏈
支援的區塊鏈	Hyperledger Fabric（主），以太坊系（測試）	長安鏈、FISCO BCOS（適配中）	趣鏈 Hyperchain、長安鏈、FISCO BCOS	螞蟻鏈開放聯盟鏈、AntChain
跨鏈能力	低（依賴單一 Fabric 網路）	弱，當前多為單鏈對接	強，原生跨鏈中繼架構	中，與螞蟻跨鏈協議（ODATS）整合
部署模式	客戶私有雲端及 UiPath Automation Cloud	客戶私有部署，部分 SaaS	政務私有化部署為主