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L3 公司投研頁 · 2026-06-21

蘋芯科技

Pimchip

蘋芯科技 位於晶片與半導體層,當前研究入口聚焦 AI晶片與半導體 的產業鏈位置、財務質量、上下游約束與反證指標。未上市 資料只作研究參考,不構成投資建議。

研究定位 晶片與半導體層

AI晶片與半導體

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1. 投資摘要

  • 蘋芯科技是北京未上市 AI 晶片公司,核心定位是基於 SRAM 的存算一體 / 存內計算加速器與端側 AI SoC,產品從早期 S200 存內計算加速器演進到 PIMCHIP-S300 多模態智慧感知晶片、PIMCHIP-N300 存算一體 NPU/IP 和 PIM NE 架構。123
  • 財務邊界:蘋芯未上市,未公開審計營收、毛利率、淨利、經營現金流量和客戶集中度;融資歷史只能證明研發資金來源,不能作為經營營收或現金流量替代。17
  • 技術硬錨來自產品與論文/官網引數:S300 面向多模態感知,N300 是可嵌入的存算一體 NPU/IP,但出貨量、ASP、授權費、royalty 和分產品毛利均為 [未充分揭露]。123
  • 商業化側,2024 年 8 月公司釋出 PIMCHIP-S300 和 PIMCHIP-N300;2025 年愛集微援引蘋芯科技資訊稱 N300 已進入客戶量產階段、S300 啟動市場推廣,並與國內外電子類頭部企業合作。該表述是“量產線索”,還不是經審計營收證據。89
  • 本頁把“產品釋出、客戶量產線索、融資與獎項”和“營收確認”嚴格分開:未見招股書、審計財報或客戶採購金額前,不寫營收規模和市佔率。

2. 產業鏈位置

蘋芯科技位於 AI 產業鏈的端側/邊緣側晶片設計層,處在“Fabless 晶片設計 + 存算一體 IP + 工具鏈/交鑰匙方案”環節。上游依賴晶圓代工、SRAM 編譯器/儲存器器件、EDA/IP、封裝測試、BGA/小封裝、嵌入式軟體和感測器生態;中游是 S300 SoC、N300 NPU/IP、PIM NE 存算架構、模型解析器/最佳化器/驅動/軟體模擬器等;下游面向智慧穿戴、智慧家居、物聯網、工業視覺、智慧醫療、安防、機器人和具身智慧的低功耗端側推論場景。23458

它不是雲端端訓練 GPU 公司,也不是做 HBM-PIM 的儲存大廠。投資人應把蘋芯看作端側 AI BOM 中的一種“低功耗智慧感知/神經網路加速模組”:用 SRAM-CIM 減少資料搬運,在成熟製程上爭取功耗、面積和成本優勢,再用工具鏈降低客戶從模型到晶片的部署門檻。410

3. AI 相關營收拆解(季度橋 + 公式)

口徑2021-20222023-20242025-2026 YTD公式 / 約束
集團營收未揭露未揭露未揭露未上市公司無公開審計財報,不能用融資金額或釋出會熱度估營收。
S300 晶片營收S200 流片/測試階段2024-08 釋出 S300啟動市場推廣,未揭露營收S300 出貨量 × ASP + 開發板/參考設計 + 方案服務費;缺少出貨和 ASP。28
N300 IP/NPU 營收存算單元研發2024-08 釋出 N300報道稱進入客戶量產階段N300 授權費 + NRE + 單晶片 royalty / IP 整合費;未公開合同金額。39
專案制/客戶合作大型國企無人機巡檢 AI 計算部件專案國家級實驗室光電探測器計算加速/資料控制模組頭部電子企業合作線索只能作為商業化 proxy,不等於經常性營收。18
融資現金流量 proxy天使輪、Pre-A、A 輪未揭露新融資未揭露新融資Pre-A 近千萬美元,A 輪千萬級美元;融資支援研發,不代表經營現金流量。17

4. 核心產品(含營收貢獻)

產品/平台AI 用途營收貢獻口徑狀態
PIMCHIP-S300多模態智慧感知決策 SoC,支援音訊、影片、感測器接入,面向智慧工業、醫療、可穿戴等未揭露官網引數:MCU 300 DMIPS,NPU 0.5 TOPS,DSP 100 GMAC,AON 低功耗 100uW-5mW,系統 SRAM 最高 1792KB,PSRAM 最高 32MB。2
PIMCHIP-N300存算一體 NPU/IP,可嵌入 MCU/端側晶片,做神經網路加速未揭露單核 0.5 TOPS,支援 INT4/INT8/FP16,多核 cluster,自定義運算元和免費軟體工具鏈。3
PIM NE Series基於 SRAM 的全自研 PIM 架構,適用於 AI 加速與 VMM 相關應用未揭露官網揭露 0.9V、access time <1ns、設計頻率 500MHz、throughput 512 xMAC。4
軟體與工具鏈模型解析、最佳化、驅動、模擬器、偵錯程式、C 編譯器、一鍵 AI 部署未揭露N300 頁面揭露開放中間表示層規範、模型解析器、模型最佳化器和驅動。3

5. 上游供應商 / 下游客戶

型別名稱/類別暴露投研處理
Foundry未實名揭露S300/N300/S200 均指向成熟節點 SRAM-CIM;公開材料提到 28nm 與 22nm 節點產品化線索不推斷具體代工廠;只追蹤製程節點、良率、封裝、供貨週期。18
EDA/IP/儲存器SRAM、可能的新型儲存器、MCU/DSP/介面 IP存算架構依賴電路、陣列、編譯和工具鏈協同關注是否可在不同工藝平台遷移,避免單一工藝鎖死。
封測/模組BGA、小尺寸封裝、開發板/模組智東西報道 S300 採用 BGA 封裝、12mm x 12mm量產一致性和小型化封裝能力直接影響穿戴/IoT 設計匯入。8
下游客戶國內外電子類頭部企業、大型企業集團、國家級實驗室、大型國企專案已揭露合作類別但未實名揭露採購額視為客戶驗證線索,不作為營收確認。189
應用生態可穿戴、智慧家居、物聯網、智慧醫療、機器人、邊緣 AI與端側 AI 小型化、低功耗、本地化趨勢繫結追蹤客戶是否形成固定 BOM,而非一次性 PoC。1011

6. 同業硬指標對比表

公司相關業務營收年增率毛利率FCF / 現金流量客戶集中度技術代際估值 / 融資來源
蘋芯科技未揭露未揭露未揭露未揭露未揭露實名客戶;已見電子頭部企業/大型企業集團/實驗室合作線索28nm SRAM-CIM;S300/N300 單核 0.5 TOPS;ISSCC 模組 27.38 TOPS/W2021 Pre-A 近千萬美元;2022 A 輪千萬級美元1237
後摩智慧未揭露未揭露未揭露未揭露公開事件含聯想、長城、中國移動生態SRAM-CIM,M50 160 TOPS / 10W多輪數億元融資同庫後摩頁
寒武紀2025 營收 64.97 億元+453.21%55.15%年報揭露,已首次年度盈利運營商、金融、網際網路等雲端端/邊緣 AI 晶片與軟體棧A 股上市12
地平線機器人2025 營收 37.6 億元+57.7%64.5%經調整經營虧損仍大汽車客戶,征程系列出貨超 400 萬套智駕 SoC/解決方案09660.HK13
黑芝麻智慧2025 營收 8.22 億元+73.4%40.99%仍虧損智慧汽車/影像/具身智慧客戶華山/武當系列,端側 AI 延伸02533.HK14
瑞芯微2025 營收 44.02 億元+40.36%未在報道中列示淨利 10.40 億元AIoT、汽車電子、機器人等分散客戶通用 AIoT SoC,RK3588 等A 股上市15

對比結論:蘋芯的優勢在“mW 級端側低功耗 + 存算一體 IP + 成熟製程”這一窄生態位;劣勢是營收、客戶、量產爬坡和軟體生態均未有上市公司級揭露。與寒武紀/地平線/瑞芯微相比,蘋芯還處於“產品驗證到量產匯入”的早期階段;與後摩相比,蘋芯更偏小算力端側感知和 IP 化,後摩更偏端邊大型模型加速卡/整機方案。

7. 護城河

  1. SRAM-CIM 工程先發:官網揭露首款產業級 28nm SRAM 存算一體單元已流片點亮,S200 在 2021 年測試成功,ISSCC 2022 指標給出可核技術錨點。1
  2. 產品形態雙入口:S300 是面向端側感知的 SoC,N300 是可嵌入 MCU/SoC 的 NPU/IP;這種“晶片 + IP”形態有助於覆蓋不同客戶設計,但商業壁壘仍需用客戶量產、授權合同和復購驗證。23
  3. 全棧協同能力:公司公開材料和採訪將存算平台拆為應用、工藝、電路、架構、演算法,說明競爭不是單顆 SRAM 陣列,而是從儲存器器件到模型部署的協同設計。8
  4. IP 與方案雙形態:S300 可作為晶片銷售,N300/PIM NE 可作為 IP 或加速核心整合到客戶 SoC/MCU;如果客戶固定 BOM 難度高,IP 授權可降低商業化門檻。34
  5. 團隊與智慧財產權:官網揭露 50+ 位海內外工程師、85% 技術人員佔比、30+ 專利和軟著;智東西 2024 年報道稱已申請 40 餘項海內外專利,覆蓋器件、電路、演算法和體系結構。18

8. 財務質量(近 4-6 季度)

時點營收毛利率淨利現金流量質量判斷
2021-08未揭露未揭露未揭露Pre-A 近千萬美元紅點中國領投,真格基金、紅杉中國跟投;融資用於晶片研發,不代表營收。7
2022-08未揭露未揭露未揭露A 輪千萬級美元春華創投領投,紅點中國、紅杉中國、真格基金跟投;公司進入更多應用場景落地階段。17
2023-10未揭露未揭露未揭露未揭露官網稱交付國家級實驗室專案,成果用於大規模光電探測器計算加速模組和資料控制模組。1
2024-08未揭露未揭露未揭露未揭露釋出 S300/N300;N300 已有客戶、S300 預計 Q4 推向市場為媒體報道口徑,需後續訂單驗證。8
2025-11未揭露未揭露未揭露未揭露愛集微援引蘋芯科技稱 N300 進入客戶量產階段、S300 啟動市場推廣;仍缺審計營收和出貨。9
2026 YTD未揭露未揭露未揭露未揭露未見 IPO/招股書或財務揭露;財務質量結論維持“資料不足,商業化早期”。

財務質量判斷:蘋芯目前不能直接用市場規模口徑或 FCF 建模。投資盡調應優先要三類底稿:客戶 PoC/量產合同和驗收單、S300/N300 出貨和 ASP、研發費用/流片/庫存/現金餘額。若未來揭露招股書,最重要的不是營收絕對值,而是營收是否來自可重複晶片/IP 授權,而非一次性 NRE 或政府專案。

9. 業績傳導路徑

蘋芯的業績傳導不是雲端端 GPU 的“卡數 × ASP”,而是低功耗端側裝置的 BOM 滲透和 IP 授權。公式可寫為:

經營營收 = S300 晶片出貨量 × ASP + N300/PIM NE IP 授權費 + 客戶 SoC 量產 royalty + 開發板/參考設計 + 模型適配/NRE 服務費

傳導順序為:端側 AI 本地化和小型化需求上升 -> 客戶評估傳統 MCU/NPU 功耗不足 -> N300/S300 進入樣機或參考設計 -> 模型、運算元、感測器和 RTOS 適配 -> 小批次試產 -> 進入固定 BOM 或客戶 SoC IP -> 形成季度出貨。當前公開證據已經覆蓋“技術指標、產品釋出、客戶量產線索和市場推廣”,但尚未覆蓋“持續營收、毛利率和客戶集中度”。2389

10. 經營拆分與反證架構

本節只拆分經營驅動,不做價格、規模口徑或市場口徑推導。判斷重點改為營收質量、毛利率、現金流量、客戶/訂單、產能利用率和產品採用是否強化業務敘事。

模組關鍵經營變數強敘事訊號反證閾值
營收與採用營收增速、ARR/訂單、客戶採用營收增長由真實客戶採用和復購支撐營收或訂單連續放緩,且缺少客戶採用證據
獲利質量毛利率、費用率、現金流量毛利率穩定,現金轉換改善毛利率下行或現金流量惡化
競爭與客戶客戶集中度、份額、替代風險大客戶擴張且競爭格局穩定客戶砍單、份額流失或替代方案加速

11. 催化(帶時點)

  • [已發生] 2021-09:S200 存內計算加速器測試成功,官網稱其為可商用基於 SRAM 架構的存內計算加速器之一。1
  • [已發生] 2022-02:蘋芯成果入選 ISSCC 2022,28nm 模組能效比 27.38 TOPS/W、面效比 1.041Mb/mm2。1
  • [已發生] 2024-08-08:釋出 PIMCHIP-N300 存算一體 NPU 和 PIMCHIP-S300 多模態智慧感知晶片。810
  • [已發生] 2025-11-12:獲評 2024-2025 中國 IC 獨角獸新銳企業;同篇報道稱 N300 進入客戶量產階段、S300 啟動市場推廣。9
  • [待追蹤] 2026H2:官網或客戶側是否揭露 S300/N300 量產型號、開發板、生態文件、價格、交期和可復現 benchmark。
  • [待追蹤] 2026H2:若 N300/S300 的客戶量產線索能進一步揭露為客戶實名、SKU、出貨、授權金額或訂單驗收,才可把“產品採用”升級為營收證據。

12. 核心風險(帶情景)

  • 揭露不足風險:未上市公司缺少定期財報,營收、毛利率、現金餘額、客戶集中度、出貨量和產能利用率均 [未充分揭露];投研判斷只能停留在產品和客戶線索層,不能補造財務曲線。
  • 工程化風險:SRAM-CIM 大規模量產需要驗證陣列一致性、DFT/BIST、良率、溫度/電壓穩定性和長期可靠性;釋出會能效不等於客戶系統級 TCO。
  • 軟體棧風險:端側客戶需要模型轉換、量化、運算元覆蓋、除錯和 RTOS/驅動穩定性。若一鍵部署仍需大量人力,NRE 會吞噬毛利。
  • 應用碎片化風險:穿戴、智慧家居、工業、醫療、機器人、安防各自感測器、演算法和認證不同,單一晶片難以快速橫向複製。
  • 競爭風險:低功耗 MCU/NPU、手機/AIoT SoC 內建 NPU、瑞芯微/全志/君正/高通/聯發科等成熟平台可通過生態和成本壓制外掛存算方案;後摩、知存、清微等新架構公司也會爭奪客戶心智。
  • 客戶匯入週期風險:端側裝置對 BOM 成本極敏感,客戶從樣機到量產通常經歷硬體、演算法、韌體、認證和供應鏈驗證,任何一環延遲都會推遲營收。
  • 融資與現金風險:晶片流片、IP 授權、EDA、人員和庫存投入高;若融資視窗變差,未上市公司現金 runway 會制約迭代節奏。

13. 追蹤指標

頻率指標閾值來源
月度S300/N300 客戶型號出現客戶實名量產裝置、SKU、認證或採購線索官網、客戶公告、展會資料
月度產品可獲得性開發板/模組/晶片有價格、交期、文件和購買渠道官網、代理商、開發者社群
季度N300 IP 整合進展至少 1-2 個客戶 SoC/MCU 量產或授權公告公司新聞、客戶新聞
季度工具鏈覆蓋常見 CNN/RNN/視覺/語音模型可復現,運算元覆蓋持續增加開發文件、benchmark、客戶案例
季度財務可見度揭露營收、訂單、出貨、融資、註冊資本或上市輔導工商、證監會、媒體、招股書
半年競品 PPA單 TOPS 功耗、延遲、BOM 成本、晶片面積、封裝尺寸官網、三方評測、客戶拆機

14. 最新事件

  1. [已發生] 2025-11-12:愛集微釋出蘋芯科技獲評 IC 獨角獸新銳企業報道,官網新聞中心亦收錄該事件;報道稱 N300 已進入客戶量產階段、S300 啟動市場推廣,並與國內外電子類頭部企業合作。69
  2. [已發生] 2024-08-14:甬興證券電子週報收錄蘋芯釋出 PIMCHIP-S300/N300,S300 搭載 SRAM 存算一體計算加速單元,計算核心能效比高達 27 TOPS/W。11
  3. [已發生] 2024-08-08:每日經濟新聞報道蘋芯釋出 N300/S300,CEO 楊越強調端側小型化、輕量化、本地化趨勢給存算公司帶來機會。10
  4. [已發生] 2024-08-08:智東西報道 N300 單核 0.5 TOPS、系統功耗 25-100mW、靜態功耗 10uW,支援 INT4/INT8/FP16 和超過 100 種運算元;S300 採用 28nm、BGA 封裝、12mm x 12mm。8
  5. [已發生] 2023-10:官網發展歷程揭露公司交付國家級實驗室專案,成果用於大規模光電探測器計算加速模組和資料控制模組。1
  6. [已發生] 2022-08:公司完成千萬級美元 A 輪融資,由春華創投領投,紅點中國、紅杉中國、真格基金跟投。17

15. 來源

  • 來源:關於蘋芯與發展歷程 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/list/9.html
  • 來源:PIMCHIP-S300 產品頁 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/article/67.html
  • 來源:PIMCHIP-N300 產品頁 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/article/68.html
  • 來源:PIM NE Series 產品頁 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/article/69.html
  • 來源:核心技術頁 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/list/2.html
  • 來源:新聞中心 - 蘋芯科技 - 2026-06-15 accessed - www.pimchip.cn/list/8.html
  • 來源:蘋芯科技專案資訊與融資歷史 - 36氪 PitchHub - 2026-06-15 accessed - pitchhub.36kr.com/project/1679727635550979
  • 來源:功耗低至毫瓦級!蘋芯科技釋出存算一體 NPU,交付多模態智慧感知晶片 - 智東西/芯東西 - 2024-08-08 - zhidx.com/p/437076.html
  • 來源:蘋芯科技斬獲 2024-2025 中國 IC 獨角獸新銳企業,CEO 楊越榮膺中國半導體行業影響力人物 - 愛集微/來源蘋芯科技 - 2025-11-12 - www.laoyaoba.com/html/share/news/965877?news_id=965877&source=pc
  • 來源:蘋芯科技 CEO 楊越:小型、輕量化趨勢給存算公司帶來的機遇大於挑戰 - 每日經濟新聞 - 2024-08-08 - www.nbd.com.cn/articles/2024-08-08/3497704.html
  • 來源:蘋芯科技推出 AI 晶片,SK 海力士將投資先進封裝 - 甬興證券電子行業週報 - 2024-08-14 - pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202408151639285339_1.pdf
  • 來源:淨利大增 555%!寒武紀年報實現數個“首次” - 財聯社/科創板日報 - 2026-03-13 - m.cls.cn/detail/2311512
  • 來源:地平線 2025 年營收年增率增長 57.7% - 東方財富/公司財報報道 - 2026-03-19 - wap.eastmoney.com/a/202603193677765382.html
  • 來源:黑芝麻智慧 2025 年年度報告 - HKEX/黑芝麻智慧 - 2026-04-27 - stockn.xueqiu.com/02533/20260427357644.pdf
  • 來源:瑞芯微 2025 年營收和淨利均創歷史新高 - 證券時報 - 2026-04-14 - www.stcn.com/article/detail/3749006.html
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